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Saiba como treinar modelos de machine learning para classificação e previsão seguindo as etapas
nos notebooks interativos. Estes tutoriais integram o Dataflow a
fluxos de trabalho de machine learning completos. Também é possível conferir os tutoriais no
GitHub.
Este modelo de previsão do tempo usa um framework PyTorch
e dados de satélite do Google Earth Engine
para prever a precipitação nas próximas duas e seis horas.
O tutorial usa o PyTorch para criar uma rede totalmente convolucional,
a Vertex AI para treinar o modelo,
o Dataflow para criar o conjunto de dados e o PyTorch para fazer previsões locais.
Confira o código no GitHub.
Classificação da série temporal do Global Fishing Watch
Esse modelo de classificação usa um framework do TensorFlow
e dados de localização do Maritime Mobile Service Identity (MMSI)
para classificar se um navio está pescando por hora.
O tutorial usa o Keras e o TensorFlow para treinar o modelo,
o Dataflow para criar o conjunto de dados
e o Keras no Cloud Run para fazer previsões locais.
Confira o código no GitHub.
Classificação de imagens de animais selvagens
Esse modelo de classificação usa uma estrutura do AutoML para
criar um modelo treinado para reconhecer espécies de animais nas fotos de armadilhas com câmeras.
O tutorial usa o AutoML na Vertex AI
para treinar o modelo, o Dataflow para criar o conjunto de dados e a
Vertex AI para fazer previsões.
Confira o código no GitHub.
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informações incorretas ou exemplo de código","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Não contém as informações/amostras de que eu preciso","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],["Última atualização 2025-04-22 UTC."],[[["These interactive notebooks provide tutorials on training machine learning models for classification and prediction, integrating Dataflow into end-to-end workflows."],["The land cover image segmentation tutorial uses TensorFlow and Google Earth Engine data to perform semantic segmentation, with Vertex AI for training, Cloud Run for real-time predictions, and Dataflow for batch predictions."],["The weather forecasting tutorial utilizes PyTorch and satellite data to forecast precipitation, employing Vertex AI for training, Dataflow for dataset creation, and PyTorch for local predictions."],["The global fishing watch tutorial employs TensorFlow and MMSI location data to classify ships as fishing or not, using Dataflow to create the dataset and Cloud Run to make predictions."],["The wildlife image classification tutorial utilizes AutoML within Vertex AI to recognize animal species in camera trap photos, with Dataflow used to create the dataset and Vertex AI for predictions."]]],[]]
