Vertex AI의 생성형 AI 개요

Google의 고급 모델과 인프라를 사용하여 Vertex AI로 프로덕션에 즉시 사용 가능한 생성형 AI 에이전트와 애플리케이션을 빌드하세요.

  • 에이전트 빌드, 배포, 연결

    개방형 접근 방식으로 에이전트를 빌드하고 엔터프라이즈급 제어 기능으로 배포하세요. 엔터프라이즈 생태계 전반에서 에이전트를 연결합니다.

  • 엔터프라이즈 지원

    엔터프라이즈급 보안, 데이터 상주 및 개인 정보 보호, 액세스 투명성, 짧은 지연 시간을 갖춘 생성형 AI 상담사와 애플리케이션을 대규모로 배포하세요.

  • 최첨단 기능

    Gemini에서 지원하는 200만 개의 토큰 컨텍스트 윈도우와 Gemini 2.5 모델의 기본 제공 멀티모달 및 사고 기능을 사용하여 애플리케이션 기능을 확장할 수 있습니다.

  • 개방적이고 유연한 플랫폼

    Vertex AI Model Garden은 200개가 넘는 엔터프라이즈용 모델 라이브러리를 제공하며 Vertex AI Model Builder를 사용하면 Anthropic의 Claude 3.7 Sonnet, Meta의 Llama 4, Mistral의 AI Mixtral 8x7B, AI21 Labs의 Jamba 1.5를 비롯한 Google 고유 모델과 일부 서드 파티 모델을 테스트, 맞춤설정, 배포, 모니터링할 수 있습니다.

시작하기

생성형 AI SDK를 사용하여 Vertex AI의 Gemini API에 요청 보내기
설정이 필요 없는 프롬프트 테스트
Vertex AI에서 Imagen을 사용하여 워터마크가 적용된 이미지 만들기

주요 기능

AI 에이전트를 빌드하고 배포하기 위한 기능 모음
Live API를 사용하여 최종 사용자에게 사람처럼 자연스러운 음성 대화 환경을 제공하세요.
Gemini의 내장 추론 기능을 사용하여 복잡한 요청을 해결하고 응답에 따른 모델의 사고 과정을 보여줍니다.
Google 검색, 지도 또는 자체 데이터를 사용하여 대답에 근거를 부여합니다.
임베딩을 생성하여 검색, 분류, 클러스터��, 이상치 감지와 같은 태스크를 수행합니다.
특정 작업을 더 정밀하고 정확하게 처리하도록 모델 조정
AI 생성을 사용하여 사용자의 상상력을 고품질 시각적 애셋으로 변환하는 차세대 AI 제품을 몇 초 만에 빌드하세요.
Vertex AI에서 Veo를 사용하여 텍스트 프롬프트 또는 이미지 프롬프트에서 새 동영상 생성
Vertex AI를 사용하면 생성형 모델이나 애플리케이션을 평가하고 자체 평가 기준을 사용하여 자체 판단에 따라 평가 결과를 벤치마킹할 수 있습니다.

SDK를 사용하여 빌드

생성형 AI SDK를 사용하여 Vertex AI의 Gemini API에 요청 보내기

Jupyter 노트북 예시 실행

예시 Jupyter 노트북으로 다양한 Gemini 사용 사례 살펴보기

프롬프트 설계를 위한 권장사항

모델의 응답 품질을 개선하기 위해 프롬프트를 설계하는 방법 알아보기