衡量 App 表现
使用 App Store Connect 中的分析功能,了解用户如何发现你的 App 或游戏并与之互动。你可以利用这些数据打造更好的 App 体验,并在 App Store 上发展业务。
使用 App Store Connect 中的分析功能,了解用户如何发现你的 App 或游戏并与之互动。你可以利用这些数据打造更好的 App 体验,并在 App Store 上发展业务。
了解用户如何发现并下载你的 App 和游戏,以帮助你完善营销活动。你可以获得 iOS、iPadOS、macOS、Apple tvOS 和 visionOS App 的用户获取数据。
要了解用户下载你 App 或游戏的次数,请在分析功能的“概览”部分中查看“下载总数”。这个指标包括你 App 的“首次下载次数”以及“重新下载次数”。首次下载是指用户首次将你的 App 或游戏下载到他们的设备,而重新下载是指之前下载过你 App 或游戏的用户再次将其添加到他们的设备。你可以按地区、设备和来源进行细分,以获取更多详情。
要更深入地了解下载的来源,请在“用户获取”部分中查看“来源”页面。这会显示按来源细分的下载数据,例如 App Store 浏览、App Store 搜索、App 引荐来源、网页引荐来源等。这有助于评估曝光工作的有效性以及各营销渠道的优势。了解如何衡量用户获取来源。
转化率可帮助你了解用户在 App Store 上查看你 App 后的下载频率。转化率以下载总数与独立展示次数的比值来衡量。下载总数包括首次下载次数以及重新下载次数,而独立展示次数是指于给定日期在 App Store 或 Apple Games App 中查看过你 App 图标的人数。例如,如果你的 App 在特定日期的独立展示次数为 100,下载总数为 50,那么转化率就是 50%。
你可以衡量在一段时间内的表现,并按来源类型查看这一数据以了解哪些来源带来的转化率最高,或者按特定来源进行筛选以获取更多详情。这一数据有助于了解对产品页面所做的更改 (例如新的 App 图标) 可能会对转化率产生怎样的影响。你还可以使用对等组基准指标将你的转化率与类似 App 或游戏进行比较,并在表现不佳时采取相应措施。
衡量你使用的任意 App Store 功能的效果,包括:
你可以将营销活动链接包含在不同渠道 (例如社交媒体、电子邮件、付费广告或交叉促销等) 的营销活动中,这有助于了解哪些渠道最为有效。营销活动链接会将用户从你的营销活动引导至你的 App Store 产品页面,以便他们轻松下载你的 App 或游戏。你可以为不同版本的营销创意创建链接,例如具有不同文案、行动号召、图标、字符或截屏的广告,以了解哪些版本带来的下载次数更多。如果在特定营销活动中使用的某些元素带来的转化率更高,你可以选择将它们也用于自定产品页面或产品页面优化测试。要获取单个营销活动具体表现的更多详情,请查看转化率并按营销活动进行筛选。
在 App 发布之前,你可以在 App Store 上以预购形式提供,让用户提前订购,这样 App 就能在上架后自动下载到他们的设备。在以预购形式上架你的 App 或游戏期间,分析功能会显示预购量是多少。你的 App 或游戏在 App Store 中上架后,你可以查看预购产生的相关下载次数和销售额。
衡量 App 使用情况 (包括活跃设备数、App 使用次数和持续使用情况) 以及你的 iOS、iPadOS、macOS 和 Apple tvOS 和 visionOS App 的用户获取来源。使用情况数据仅来自同意与你共享其诊断和使用情况信息的用户。
要了解用户使用你 App 或游戏的频率,你可以查看“活跃设备数”和“App 使用次数”指标。你可以在分析功能的“指标”页面中查看 App 使用次数。要获得更多洞察信息,你可以按不同维度查看或筛选这些数据,例如:
持续使用率是指在 App 或游戏下载后的数日内仍有使用行为的设备占总下载设备的百分比。这一数据有助于你了解用户是否定期与你的 App 及其内容进行互动。如果持续使用率较低,你可以更新新手引导体验,以便更好地帮助用户了解如何使用你的 App 并观察持续使用率是否有所提升。要获得更多洞察信息,可以筛选这一数据,例如:
衡量你的 App 和 App 内购买项目在 iOS、iPadOS、macOS、Apple tvOS 和 visionOS 中的日常表现。当用户在 App Store、Apple Games App 或者你的 App 或游戏中发起交易时,系统会记录盈利数据。请注意,iMessage 信息 App 和贴纸包的数据与 iOS 相关联。
其他资源:
App Store 提供了一个强大的商务系统,帮助你在各个 Apple 平台上向世界各��的用户轻松提供数字商品、内容和服务。“概览”页面简要概括了与 App 内购买项目相关的数据,包括收入、付费用户数和销售额。这些数据基于你所选时间范围内在你的 App、App Store 和“游戏”App 中进行的所有 App 内购买交易。你可以查看或筛选这些数据以获得更多洞察信息,例如:
要查看由你提供且与你 App 关联的任何 App 内购买项目和套装的总销售额,请选择“销售额”部分。销售额指标以美元为单位,根据前一个月汇率的滚动平均值计算得出,并且已扣除退款金额。请注意,销售总额是在用户发起交易时记录的,而不是在 Apple 成功向个人发起收费并收取款项时记录的。
“销售额”部分提供所选时间范围内的总销售额,以及与上一时间范围相比的百分比变化 (例如,本月销售额与上月销售额的对比)。你还可以查看每日销售额图表。按不同维度筛选或查看此数据可以获取更多详细信息。例如:
付费用户是指为某个 App、游戏或 App 内购买项目付费的唯一用户 (根据 Apple 账户判断)。要查看每位付费用户带来的收入,请在“指标”标签页中选取收入,然后将这一数据与付费用户进行比较。在你 App 的不同版本之间找出这一数据的差异,以了解你的更新是否会影响用户付费金额。你还可以按不同维度筛选此数据,以获取更多见解。例如:
利用 App Store 上整个 App 目录的数据,对等组基准指标可将 App 按类别、商业模式和下载量进行分组,并在各组别中提供准确、相关且保护隐私的比较结果。这让你能够在多个关键指标 (包括转化率、持续使用率、崩溃率和每付费用户平均所得) 上将你 App 的表现与 App Store 中的类似 App 进行比较,从而全面了解你的 App 的表现。对等组基准指标以周为间隔进行显示,定义方式与分析功能中的标准 App 指标相同。
对等组是使用多个不同的属性创建的,有助于确保你可以将 App 的表现与最相关的基准指标进行比较,这些属性包括:
如果你想要改善某个特定指标,可以利用 App Store Connect 中实用的工具和功能,例如产品页面优化、自定产品页面以及 TestFlight。下面列出了一些可考虑的方案。
转化率指标可帮助你了解用户在 App Store 上查看你 App 后的下载频率。转化率越高,表明你获取用户的效率就越高。例如,如果在特定时间段内有 100 台设备在 App Store 上查看过你的 App,并且用户下载或重新下载 App 的次数为 25 次,则转化率为 25%。要改善这一指标,你可以:
分析功能提供了三项与盈利相关的基准指标,帮助你评估业务表现。综合从这些基准指标得出的洞察信息,可帮助你了解具体表现的优势所在,或者是否有提升空间。如果具体表现低于平均水平,你可以:
崩溃率是指选定时间段内 App 崩溃次数与使用次数的比率。例如,如果你的 App 在选定时间段内崩溃次数为 10,使用次数为 100,则崩溃率为 10%。要改善这一指标,你可以:
通过持续使用率,你可以深入了解用户在一段时间内返回你的 App 并与之互动的频率。持续使用率 = 下载 App 后,第 N 天的活跃设备数 ÷ 同一天下载后,30 天内的活跃设备总数。例如,有 100 台设备在 5 月 1 日首次下载了你的 App,其中有 20 台设备在 5 月 8 日仍处于活跃状态 (App 使用次数至少为 1),则 5 月 8 日 (即下载后的第 7 天) 的持续使用率为 20%。
查看你的每月总收入和总销量,以及不同地区的付款详细信息。收入将转换为你的银行账户货币。要以月度报告的形式下载这些信息,请点按“创建报告”按钮,或者使用 App Store Connect API 或 Reporter 使这一流程实现自动化。
在付款转账到你的银行之前,你会在页面顶部看到“估计总收入”。转账后,你会在页面顶部看到“总收入”,这反映了相应地区在报告期限内的最终收入。请注意,由于付款时的汇率变化和在付款时扣除的任何适用预扣税,你收到的金额可能会有所不同。
要了解更多信息,请查看 App Store Connect 帮助中的“获得付款”。
在 Apple,我们将隐私保护纳入我们的每款产品和每项服务中,包括 App Store Connect 中的分析功能。App 使用情况和轻 App 指标中包含的数据仅来自已同意与 App 开发者共享诊断和使用信息的用户。为了保护隐私,某些来源 (如 App 引荐来源、网页引荐来源和营销活动链接) 需要达到最低数据阈值,才能显示在分析功能中。这些隐私保护措施已应用于分析功能的方方面面,包括订阅视图和群组视图。对等组基准指标数值是使用“差分隐私”技术计算的,这种技术是确保群体内个体数值隐私性的黄金标准。对等组基准指标中包含的 App 使用情况数据仅来自已同意与 App 开发者共享 App 分析数据的用户。在适用情况下,Apple 自有 App 可能会被包含在对等组基准指标中,以便更全面而完整地展现特定类别、商业模式以及下载量等级的表现。