Di chuyển sang SDK Logic AI Firebase từ phiên bản Xem trước của SDK Vertex AI trong Firebase

Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.

Swift

1. Trong Xcode, khi dự án ứng dụng đang mở, hãy cập nhật gói Firebase lên phiên bản v11.13.0 trở lên bằng một trong các tuỳ chọn sau:

   • Cách 1: Cập nhật tất cả gói: Chuyển đến File > Packages > Update to Latest Package Versions (Tệp > Gói > Cập nhật lên phiên bản gói mới nhất).

   • Cách 2: Cập nhật Firebase riêng lẻ: Chuyển đến gói Firebase trong mục Package Dependencies (Phần phụ thuộc gói). Nhấp chuột phải vào gói Firebase, sau đó chọn Cập nhật gói.

2. Đảm bảo rằng gói Firebase hiện hiển thị phiên bản 11.13.0 trở lên. Nếu không, hãy xác minh rằng Yêu cầu về gói mà bạn chỉ định cho phép cập nhật lên phiên bản 11.13.0 trở lên.

3. Chọn mục tiêu của ứng dụng trong Project Editor (Trình chỉnh sửa dự án), sau đó chuyển đến phần Khung, Thư viện và Nội dung nhúng.

4. Thêm thư viện mới: Chọn nút +, sau đó thêm FirebaseAI từ gói Firebase.

5. Sau khi bạn di chuyển xong ứng dụng (xem các phần còn lại trong hướng dẫn này), hãy nhớ xoá thư viện cũ:
   Chọn FirebaseVertexAI-Preview, rồi nhấn nút —.

Kotlin

1. Trong tệp Gradle của mô-đun (cấp ứng dụng) (thường là <project>/<app-module>/build.gradle.kts hoặc <project>/<app-module>/build.gradle), hãy thay thế các phần phụ thuộc cũ (nếu có) bằng các phần phụ thuộc sau.

   Xin lưu ý rằng bạn có thể dễ dàng di chuyển cơ sở mã của ứng dụng (xem các phần còn lại trong hướng dẫn này) trước khi xoá phần phụ thuộc cũ.

   // BEFORE
   dependencies {
     implementation("com.google.firebase:firebase-vertexai:16.0.0-betaXX")
   }
   
   
   // AFTER
   dependencies {
     // Import the BoM for the Firebase platform
     implementation(platform("com.google.firebase:firebase-bom:33.14.0"))
   
     // Add the dependency for the Firebase AI Logic library
     // When using the BoM, you don't specify versions in Firebase library dependencies
     implementation("com.google.firebase:firebase-ai")
   }

2. Đồng bộ hoá dự án Android với các tệp Gradle.

Xin lưu ý rằng nếu bạn chọn không sử dụng Firebase Android BoM, thì bạn chỉ cần thêm phần phụ thuộc cho thư viện firebase-ai và chấp nhận phiên bản mới nhất do Android Studio đề xuất.

Java

1. Trong tệp Gradle của mô-đun (cấp ứng dụng) (thường là <project>/<app-module>/build.gradle.kts hoặc <project>/<app-module>/build.gradle), hãy thay thế các phần phụ thuộc cũ (nếu có) bằng các phần phụ thuộc sau.

   Xin lưu ý rằng bạn có thể dễ dàng di chuyển cơ sở mã của ứng dụng (xem các phần còn lại trong hướng dẫn này) trước khi xoá phần phụ thuộc cũ.

   // BEFORE
   dependencies {
     implementation("com.google.firebase:firebase-vertexai:16.0.0-betaXX")
   }
   
   
   // AFTER
   dependencies {
     // Import the BoM for the Firebase platform
     implementation(platform("com.google.firebase:firebase-bom:33.14.0"))
   
     // Add the dependency for the Firebase AI Logic library
     // When using the BoM, you don't specify versions in Firebase library dependencies
     implementation("com.google.firebase:firebase-ai")
   }

2. Đồng bộ hoá dự án Android với các tệp Gradle.

Xin lưu ý rằng nếu bạn chọn không sử dụng Firebase Android BoM, thì bạn chỉ cần thêm phần phụ thuộc cho thư viện firebase-ai và chấp nhận phiên bản mới nhất do Android Studio đề xuất.

Web

1. Tải phiên bản mới nhất của SDK Firebase JS cho web bằng npm:

   npm i firebase@latest

   HOẶC

   yarn add firebase@latest

2. Bất cứ nơi nào bạn đã nhập thư viện, hãy cập nhật câu lệnh nhập để sử dụng firebase/ai.

   Xin lưu ý rằng bạn có thể dễ dàng di chuyển cơ sở mã của ứng dụng (xem các phần còn lại trong hướng dẫn này) trước khi xoá các lệnh nhập cũ.

   // BEFORE
   import { initializeApp } from "firebase/app";
   import { getVertexAI, getGenerativeModel } from "firebase/vertexai-preview";
   
   
   // AFTER
   import { initializeApp } from "firebase/app";
   import { getAI, getGenerativeModel } from "firebase/ai";

Dart

1. Cập nhật để sử dụng gói firebase_ai trong tệp pubspec.yaml bằng cách chạy lệnh sau trong thư mục dự án Flutter:

   flutter pub add firebase_ai

2. Tạo lại dự án Flutter:

   flutter run

3. Sau khi bạn di chuyển xong ứng dụng (xem các phần còn lại trong hướng dẫn này), hãy nhớ xoá gói cũ:

   flutter pub remove firebase_vertexai

Unity

Không hỗ trợ Unity từ "Vertex AI in Firebase".

Tìm hiểu cách bắt đầu sử dụng SDK Firebase AI Logic cho Unity.

Swift

import FirebaseAI

// Initialize the Gemini Developer API backend service
let ai = FirebaseAI.firebaseAI(backend: .googleAI())

// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case
let model = ai.generativeModel(modelName: "gemini-2.0-flash")

Kotlin

// Initialize the Gemini Developer API backend service
// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case
val model = Firebase.ai(backend = GenerativeBackend.googleAI())
                        .generativeModel("gemini-2.0-flash")

Java

// Initialize the Gemini Developer API backend service
// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case
GenerativeModel ai = FirebaseAI.getInstance(GenerativeBackend.googleAI())
        .generativeModel("gemini-2.0-flash");

// Use the GenerativeModelFutures Java compatibility layer which offers
// support for ListenableFuture and Publisher APIs
GenerativeModelFutures model = GenerativeModelFutures.from(ai);

Web

import { initializeApp } from "firebase/app";
import { getAI, getGenerativeModel, GoogleAIBackend } from "firebase/ai";

// TODO(developer) Replace the following with your app's Firebase configuration
// See: https://firebase.google.com/docs/web/learn-more#config-object
const firebaseConfig = {
  // ...
};

// Initialize FirebaseApp
const firebaseApp = initializeApp(firebaseConfig);

// Initialize the Gemini Developer API backend service
const ai = getAI(firebaseApp, { backend: new GoogleAIBackend() });

// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case
const model = getGenerativeModel(ai, { model: "gemini-2.0-flash" });

Dart

import 'package:firebase_ai/firebase_ai.dart';
import 'package:firebase_core/firebase_core.dart';
import 'firebase_options.dart';

// Initialize FirebaseApp
await Firebase.initializeApp(
  options: DefaultFirebaseOptions.currentPlatform,
);

// Initialize the Gemini Developer API backend service
// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case
final model =
      FirebaseAI.googleAI().generativeModel(model: 'gemini-2.0-flash');

Unity

Không hỗ trợ Unity từ "Vertex AI in Firebase".

Tìm hiểu cách bắt đầu sử dụng SDK Firebase AI Logic cho Unity.

Swift

• Danh sách liệt kê

  • Thay thế hầu hết các loại enum bằng struct có biến tĩnh. Thay đổi này cho phép linh hoạt hơn trong việc phát triển API theo cách tương thích ngược. Khi sử dụng câu lệnh switch, giờ đây, bạn phải đưa vào một trường hợp default: để bao gồm các giá trị không xác định hoặc chưa được xử lý, bao gồm cả các giá trị mới được thêm vào SDK trong tương lai.

  • Đổi tên enum BlockThreshold thành HarmBlockThreshold; loại này hiện là struct.

  • Xoá các trường hợp unknown và unspecified khỏi các giá trị liệt kê sau (hiện là struct): HarmCategory, HarmBlockThreshold, HarmProbability, BlockReason và FinishReason.

  • Thay thế enum ModelContent.Part bằng một giao thức có tên Part để cho phép thêm các loại mới theo cách tương thích ngược. Thay đổi này được mô tả chi tiết hơn trong phần Phần nội dung.

• Phần nội dung

  • Xoá giao thức ThrowingPartsRepresentable và đơn giản hoá trình khởi chạy cho ModelContent để tránh các lỗi trình biên dịch thỉnh thoảng xảy ra. Những hình ảnh không được mã hoá đúng cách vẫn sẽ gửi lỗi khi được sử dụng trong generateContent.

  • Thay thế các trường hợp ModelContent.Part bằng các loại struct sau đây tuân thủ giao thức Part:

    • .text đến TextPart
    • .data đến InlineDataPart
    • .fileData đến FileDataPart
    • .functionCall đến FunctionCallPart
    • .functionResponse đến FunctionResponsePart

• Danh mục gây hại

  • Thay đổi HarmCategory để không còn lồng trong loại SafetySetting. Nếu bạn đang tham chiếu đến lớp này là SafetySetting.HarmCategory, thì bạn có thể thay thế lớp đó bằng HarmCategory.

• Phản hồi về sự an toàn

  • Xoá loại SafetyFeedback vì loại này không được dùng trong bất kỳ phản hồi nào.

• Siêu dữ liệu trích dẫn

  • Đổi tên thuộc tính citationSources thành citations trong CitationMetadata.

• Tổng số ký tự có thể tính phí

  • Thay đổi thuộc tính totalBillableCharacters trong CountTokensResponse thành không bắt buộc để phản ánh các trường hợp không gửi ký tự nào.

• Phản hồi của đề xuất

  • Đổi tên CandidateResponse thành Candidate để khớp với các nền tảng khác.

• Cấu hình tạo

  • Thay đổi các thuộc tính công khai của GenerationConfig thành internal. Tất cả các thuộc tính này vẫn có thể định cấu hình trong trình khởi tạo.

Kotlin

• Danh sách liệt kê

  • Thay thế các lớp enum và sealed bằng các lớp thông thường. Thay đổi này cho phép linh hoạt hơn trong việc phát triển API theo cách tương thích ngược.

  • Đổi tên enum BlockThreshold thành HarmBlockThreshold.

  • Xoá các giá trị khỏi các enum sau: HarmBlockThreshold, HarmProbability, HarmSeverity, BlockReason và FinishReason.

• Phương thức Blob

  • Đổi tên tất cả các phương thức có tên bao gồm Blob thành InlineData.

• Chế độ cài đặt an toàn

  • Thay đổi trường method thành có thể nhận giá trị rỗng.

• Lớp thời lượng

  • Xoá tất cả cách sử dụng lớp Duration của Kotlin và thay thế bằng long. Thay đổi này giúp tăng khả năng tương tác với Java.

• Siêu dữ liệu trích dẫn

  • Gói tất cả các trường đã khai báo trước đó trong CitationMetadata vào một lớp mới có tên là Citation. Bạn có thể tìm thấy các trích dẫn trong danh sách có tên citations trong CitationMetadata. Thay đổi này giúp điều chỉnh các loại tốt hơn trên các nền tảng.

• Tính số lượng mã thông báo

  • Thay đổi trường totalBillableCharacters thành có thể nhận giá trị rỗng.

• Tổng số ký tự có thể tính phí

  • Thay đổi thuộc tính totalBillableCharacters trong CountTokensResponse thành không bắt buộc để phản ánh các trường hợp không gửi ký tự nào.

• Tạo bản sao mô hình

  • Chuyển tham số requestOptions vào cuối danh sách tham số để phù hợp với các nền tảng khác.

• Live API

  • Xoá giá trị UNSPECIFIED cho lớp enum ResponseModality. Thay vào đó, hãy sử dụng null.

  • Đổi tên LiveGenerationConfig.setResponseModalities thành LiveGenerationConfig.setResponseModality.

  • Xoá lớp LiveContentResponse.Status và thay vào đó lồng các trường trạng thái dưới dạng thuộc tính của LiveContentResponse.

  • Xoá lớp LiveContentResponse và thay vào đó cung cấp các lớp con của LiveServerMessage khớp với các phản hồi từ mô hình.

  • Thay đổi LiveModelFutures.connect để trả về ListenableFuture<LiveSessionFutures> thay vì ListenableFuture<LiveSession>.

Java

• Danh sách liệt kê

  • Thay thế các lớp enum và sealed bằng các lớp thông thường. Thay đổi này cho phép linh hoạt hơn trong việc phát triển API theo cách tương thích ngược.

  • Đổi tên enum BlockThreshold thành HarmBlockThreshold.

  • Xoá các giá trị khỏi các enum sau: HarmBlockThreshold, HarmProbability, HarmSeverity, BlockReason và FinishReason.

• Phương thức Blob

  • Đổi tên tất cả các phương thức có tên bao gồm Blob thành InlineData.

• Chế độ cài đặt an toàn

  • Thay đổi trường method thành có thể nhận giá trị rỗng.

• Lớp thời lượng

  • Xoá tất cả cách sử dụng lớp Duration của Kotlin và thay thế bằng long. Thay đổi này giúp tăng khả năng tương tác với Java.

• Siêu dữ liệu trích dẫn

  • Gói tất cả các trường đã khai báo trước đó trong CitationMetadata vào một lớp mới có tên là Citation. Bạn có thể tìm thấy các trích dẫn trong danh sách có tên citations trong CitationMetadata. Thay đổi này giúp điều chỉnh các loại tốt hơn trên các nền tảng.

• Tính số lượng mã thông báo

  • Thay đổi trường totalBillableCharacters thành có thể nhận giá trị rỗng.

• Tổng số ký tự có thể tính phí

  • Thay đổi thuộc tính totalBillableCharacters trong CountTokensResponse thành không bắt buộc để phản ánh các trường hợp không gửi ký tự nào.

• Tạo bản sao mô hình

  • Chuyển tham số requestOptions vào cuối danh sách tham số để phù hợp với các nền tảng khác.

• Live API

  • Xoá giá trị UNSPECIFIED cho lớp enum ResponseModality. Thay vào đó, hãy sử dụng null.

  • Đổi tên LiveGenerationConfig.setResponseModalities thành LiveGenerationConfig.setResponseModality.

  • Xoá lớp LiveContentResponse.Status và thay vào đó lồng các trường trạng thái dưới dạng thuộc tính của LiveContentResponse.

  • Xoá lớp LiveContentResponse và thay vào đó cung cấp các lớp con của LiveServerMessage khớp với các phản hồi từ mô hình.

  • Thay đổi LiveModelFutures.connect để trả về ListenableFuture<LiveSessionFutures> thay vì ListenableFuture<LiveSession>.

• Thay đổi nhiều phương thức trình tạo Java để hiện trả về chính xác thực thể của lớp, thay vì void.

Web

• Danh sách liệt kê

  • Xoá các giá trị khỏi các enum sau: HarmCategory, BlockThreshold, HarmProbability, HarmSeverity, BlockReason và FinishReason.

• Lý do chặn

  • Thay đổi blockReason trong PromptFeedback thành không bắt buộc.

Bạn chỉ cần thực hiện các thay đổi nếu bắt đầu sử dụng Gemini Developer API (thay vì Vertex AI Gemini API):

• Chế độ cài đặt an toàn

  • Xoá các trường hợp sử dụng SafetySetting.method không được hỗ trợ.

• Dữ liệu cùng dòng

  • Xoá các trường hợp sử dụng InlineDataPart.videoMetadata không được hỗ trợ.

Dart

• Danh sách liệt kê

  • Xoá các giá trị khỏi các enum sau: HarmCategory, HarmProbability, BlockReason và FinishReason.

• Phần dữ liệu

  • Đổi tên DataPart thành InlineDataPart và hàm static data thành inlineData để phù hợp với các nền tảng khác.

• Các lựa chọn yêu cầu

  • Xoá RequestOptions vì timeout không hoạt động. Loại này sẽ được thêm lại trong tương lai gần, nhưng sẽ được chuyển sang loại GenerativeModel để khớp với các nền tảng khác.

• Dừng trình tự

  • Thay đổi tham số stopSequences trong GenerationConfig thành tham số không bắt buộc và mặc định là null thay vì một mảng trống.

• Câu trích dẫn

  • Đổi tên thuộc tính citationSources thành citations trong CitationMetadata. Loại CitationSource được đổi tên thành Citation để khớp với các nền tảng khác.

• Các loại, phương thức và thuộc tính công khai không cần thiết

  • Xoá các loại, phương thức và thuộc tính sau đây bị hiển thị ngoài ý muốn: defaultTimeout, CountTokensResponseFields, parseCountTokensResponse, parseEmbedContentResponse, parseGenerateContentResponse, parseContent, BatchEmbedContentsResponse, ContentEmbedding, EmbedContentRequest và EmbedContentResponse.

• Tính số lượng mã thông báo

  • Xoá các trường bổ sung khỏi hàm countTokens không còn cần thiết nữa. Chỉ cần contents.

• Tạo bản sao mô hình

  • Di chuyển tham số systemInstruction xuống cuối danh sách tham số để phù hợp với các nền tảng khác.

• Nhúng ch��c năng

  • Xoá chức năng nhúng không được hỗ trợ (embedContent và batchEmbedContents) khỏi mô hình.

Unity

Không hỗ trợ Unity từ "Vertex AI in Firebase".

Tìm hiểu cách bắt đầu sử dụng SDK Firebase AI Logic cho Unity.