Künstliche Intelligenz (KI) ist ein Bereich der Informatik. Sie ermöglicht die Entwicklung von Systemen, die Aufgaben übernehmen können, für die normalerweise menschliche Intelligenz erforderlich wäre – etwa Problemlösung oder Sprachverständnis. Es gibt zwei Formen der klassischen KI:
Bei Pinterest setzen wir schon immer beide Formen der klassischen KI ein, um Menschen dabei zu helfen, Inspiration für ein Leben zu finden, das sie lieben. Dies wird auf verschiedene Weise erreicht, unter anderem durch:
Wo es sinnvoll ist, ergänzen wir unsere KI durch menschliche Prüfer und Rückmeldungen aus der Community. Wir überwachen und bewerten unsere Methoden kontinuierlich, um sicherzustellen, dass die Nutzererfahrung unseren Erwartungen entspricht.
Maschinelles Lernen bezieht sich auf die Entwicklung von Algorithmen und statistischen Modellen. Es hilft Computern, aus vorhandenen Daten zu lernen und Entscheidungen auf dieser Grundlage zu treffen. Systeme für maschinelles Lernen werden entwickelt, um bestimmte Aufgaben auszuführen, jedoch ohne manuelle Programmierung. Stattdessen erkennen diese Systeme Muster, treffen Vorhersagen und können ihre Leistung im Laufe der Zeit verbessern, je mehr Daten gesammelt werden.
Beim traditionellen maschinellen Lernen geht es in erster Linie darum, vorhandene Daten vorherzusagen oder zu klassifizieren. Um beispielsweise einem Computer beizubringen, Stühle in Fotos zu erkennen, würde man ihm viele Bilder von Stühlen sowie von Objekten, die keine Stühle sind, zeigen. Der Computer lernt dann selbstständig, den Unterschied zu erkennen.
Bei Pinterest setzen wir maschinelles Lernen in vielen verschiedenen Bereichen unseres Unternehmens ein. Wir verwenden es zum Beispiel, um die relevantesten Ideen im Homefeed, in der Sucheund in verwandten Feeds zu empfehlen und anzuzeigen. Wir nutzen es auch, um eine inklusivere Repräsentation in den Feeds von Pinterest, beispielsweise durch verschiedene Körpertypen zu fördern.
Wir erkunden mit Bedacht die Technologie der generativen KI (oder Gen AI), die Innovation und Kreativität fördert. Zum Beispiel setzen wir Gen AI-Technologie ein, um Anzeigen ansprechender zu gestalten und die Kampagnen-Performance für Werbetreibende zu verbessern. Dies wird durch die Möglichkeit erreicht,
Wir haben Maßnahmen ergriffen, um eine verantwortungsvolle Nutzung von Gen AI sicherzustellen. Unsere
Wir arbeiten kontinuierlich daran, unsere Systeme zur Inhaltsmoderation zu verbessern. Im Rahmen dessen sind wir eine Partnerschaft mit der Digital Trust and Safety Partnership (DTSP) eingegangen und haben an ihrer Arbeitsgruppe für Gen AI und Automatisierung teilgenommen.
Unsere
Die Kennzeichnung von KI-generierten oder -modifizierten Inhalten hilft dabei, relevanten Kontext zu den Inhalten zu bieten, die Nutzer auf Pinterest sehen.
Pinterest kann ein Label auf der Nahaufnahme eines Bild-Pins anzeigen, wenn wir feststellen, dass es mit KI generiert oder modifiziert wurde. Dies erfolgt gemäß dem
Bei Anzeigen auf Pinterest geben wir nur unter „Warum sehe ich diese Anzeige?“ an, ob die Anzeige Inhalte enthält, die mithilfe von KI modifiziert oder generiert wurden, basierend auf den Metadaten.
Wir arbeiten daran, die Möglichkeiten zur Identifizierung von Gen AI-Inhalten in Zukunft durch den Einsatz zusätzlicher Technologien noch weiter zu verbessern.
Mehr über
„Navigator‑1“ von Pinterest ist ein multimodales Basis-KI-Modell, das Texte verarbeitet, die aus Audioeingaben transkribiert wurden, und daraus die Antworten des Pinterest Assistant generiert. Es ermöglicht und unterstützt Unterhaltungen auf Pinterest. Navigator‑1 wurde im Januar 2026 auf Basis eines öffentlich verfügbaren Open-Source-Sprachmodells mithilfe synthetischer Daten entwickelt und wird regelmäßig mit weiteren synthetischen Daten weitertrainiert. Pinterest verwendete etwa 150.000 synthetisch erzeugte Trainingstexte, die realistische mehrstufige Unterhaltungen simulieren. Der synthetische Datensatz wurde bewertet, bereinigt und zur Sicherstellung der Qualität aufbereitet.
Da der für das Training verwendete Datensatz mit Gesprächsbeispielen von Pinterest synthetisch erstellt wurde, stammt er weder von Nutzern noch wurde er von Drittanbietern gekauft oder lizenziert und enthält auch keine persönlichen oder zusammengefassten Verbraucherdaten. Außerdem enthält er keine urheberrechtlich, marken- oder patentrechtlich geschützten Inhalte von Drittanbietern.
Pinterest Canvas Version 6 („Pinterest Canvas“) ist ein multimodales Fundamentmodell, das die Pinterest-Erfahrung unterstützt, indem es die Verbesserung von Bildern ermöglicht. Pinterest Canvas wurde mit rund 500 Millionen Datensätzen trainiert, darunter öffentlich zugängliche Pins, Pin-Beschreibungen und Metadaten von Pins, die Pinterest-Nutzer gespeichert oder hochgeladen und für die sie Pinterest eine Lizenz erteilt haben. Darüber hinaus kommen kontinuierlich generierte synthetische Daten zum Einsatz. Trainingsdatenzeilen können mindestens ein Bild mit Textanweisungen und ein Zielbild enthalten. Pinterest hat die Daten bereits seit 2009 gesammelt und sie etwa im Januar 2023 erstmals für das Training von Pinterest Canvas verwendet. Die Datensammlung wird kontinuierlich fortgesetzt. Die Datensätze können dabei begrenzte personenbezogene Informationen enthalten sowie Material, das durch Urheber-, Marken- oder Patentrechte geschützt sein könnte. Aggregierte Nutzerdaten sind darin jedoch nicht enthalten. Um die Qualität zu sichern und unseren internen Standards für Vertrauen, Sicherheit und weiteren Richtlinien zu entsprechen, wurden die Datensätze bereinigt, verarbeitet und angepasst.
Wenn du