L’intelligence artificielle (IA) est une branche de l’informatique dédiée au développement de systèmes qui peuvent aider à effectuer des tâches susceptibles de nécessiter une intelligence imitant celle de l’humain, comme la résolution de problèmes et la compréhension du langage. Il existe deux formes d’IA classique :
Chez Pinterest, nous avons toujours utilisé les deux formes d’IA classique en vue d’aider les utilisateurs à trouver l’inspiration nécessaire pour vivre la vie dont ils rêvent. Cela peut prendre plusieurs formes, notamment :
Le cas échéant, nous utilisons des évaluateurs humains et les commentaires du public pour affiner notre IA. Nous surveillons et évaluons en permanence nos méthodes de travail afin de nous assurer que les expériences fonctionnent comme prévu.
L’apprentissage automatique implique le développement d’algorithmes et de modèles statistiques. Il aide les ordinateurs à apprendre et à prendre des décisions à partir de données existantes. Les systèmes d’apprentissage automatique sont conçus pour effectuer des tâches spécifiques, mais ne sont pas programmés manuellement pour cela. Ils détectent plutôt des schémas, établissent des prédictions et peuvent améliorer les performances au fil du temps à mesure que davantage de données sont collectées.
L’apprentissage automatique traditionnel consiste principalement à élaborer des prédictions ou à classifier des données existantes. Par exemple, pour apprendre à un ordinateur à reconnaître des chaises sur les photos en utilisant l’apprentissage automatique, vous lui montrerez beaucoup de photos de chaises et d’articles autres que des chaises. L’ordinateur apprendra ainsi par lui-même à faire la différence.
Chez Pinterest, nous utilisons l’apprentissage automatique dans de nombreux domaines. Par exemple, nous l’utilisons pour recommander et afficher les idées les plus pertinentes sur les pages d’accueil, de recherche et autres pages associées. Nous l’utilisons également pour renforcer la représentation inclusive (divers types de morphologies, par exemple) sur les pages de recommandations de Pinterest.
Nous explorons de manière réfléchie l’utilisation de la technologie d’IA générative (ou GenAI) pour stimuler l’innovation et la créativité. Par exemple, nous utilisons la technologie d’IA générative pour rendre les annonces plus attrayantes et améliorer les performances des campagnes des annonceurs en
Nous avons pris des mesures pour garantir une utilisation responsable de l’IA générative. Notre
Nous nous efforçons en permanence d’améliorer nos systèmes de modération de contenu. Dans cette optique, nous nous sommes associés au Digital Trust and Safety Partnership (DTSP) et avons participé à son groupe de travail sur l’IA générative et l’automatisation.
Notre
L’étiquetage du contenu généré ou modifié par l’IA permet de fournir des informations contextuelles utiles concernant le contenu que les utilisateurs voient sur Pinterest.
Pinterest peut afficher une étiquette sur une Épingle image visible en gros plan lorsque nous détectons qu’elle a été générée ou modifiée avec l’IA. Cette approche est conforme à la norme
Pour les annonces sur Pinterest, seule la section « Pourquoi est-ce que je vois cette annonce ? » fournit des informations supplémentaires, indiquant si l’annonce contient du contenu modifié ou généré avec l’IA, tel que détecté via les métadonnées.
Nous cherchons actuellement des moyens d’étendre ces fonctionnalités afin de mieux identifier les contenus créés à l’aide de l’IA générative, en nous appuyant sur d’autres technologies.
Pour en savoir plus sur
Navigator-1 de Pinterest (« Navigator-1 ») est un modèle multimodal de base qui ingère du texte transcrit à partir d’entrées audio pour alimenter les sorties textuelles de l’Assistant Pinterest, le but étant de faciliter les expériences conversationnelles sur Pinterest. Navigator-1 a été développé en janvier 2026 à partir d’un modèle de langage de base open-source accessible au public, affiné à l’aide de données synthétiques. Il sera régulièrement réentraîné à l’aide de données synthétiques supplémentaires. Pinterest a utilisé environ 150 000 exemples de textes d’entraînement générés de manière synthétique, qui simulent des conversations multitours réalistes. L’ensemble de données synthétiques a été évalué, nettoyé et traité afin d’en assurer la qualité.
Comme l’ensemble de données conversationnelles utilisé pour entraîner le modèle a été produit de manière synthétique par Pinterest, il n’a pas été recueilli auprès d’utilisateurs, ni acheté ou obtenu sous licence auprès d’une tierce partie. Il ne contient donc pas d’informations personnelles ni de données agrégées sur les consommateurs. En outre, il n’inclut pas de contenus tiers protégés par des droits d’auteur, des marques déposées ou des brevets.
Pinterest Canvas version 6 (« Pinterest Canvas ») est un modèle de fondation multimodal qui optimise les expériences Pinterest en permettant l’amélioration des images. Pinterest Canvas a été entraîné sur près de 500 000 000 de lignes d’Épingles accessibles au public, de descriptions d’Épingles et de métadonnées d’Épingles que les utilisateurs de Pinterest ont enregistrées ou importées sur Pinterest et pour lesquelles ils ont accordé une licence à Pinterest, en plus de l’utilisation continue de données synthétiques. Les lignes de données d’entraînement peuvent inclure une ou plusieurs images, ainsi qu’un texte d’instructions et une image cible. Les données des ensembles de données ont été collectées par Pinterest dès 2009 et ont été utilisées pour la première fois dans le cadre du développement de Pinterest Canvas autour du mois de janvier 2023. La collecte de données s’effectue en continu. Les données des ensembles de données peuvent inclure des informations personnelles limitées et du contenu pouvant être protégé par des droits d’auteur, des marques déposées et/ou des brevets. Les ensembles de données n’incluent pas d’informations agrégées sur les utilisateurs. Les ensembles de données ont été nettoyés, traités et modifiés afin d’en améliorer la qualité et de répondre à nos normes internes en matière de fiabilité, de sécurité et autres domaines.
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