Sztuczna inteligencja (AI) to dziedzina informatyki. Rozwija systemy, które mogą pomóc w zadaniach wymagających inteligencji podobnej do ludzkiej, takich jak rozwiązywanie problemów i rozumienie języka. Istnieją dwie formy klasycznej sztucznej inteligencji:
Jako Pinterest zawsze korzystaliśmy z obu form klasycznej sztucznej inteligencji, aby pomóc ludziom znaleźć inspirację do tworzenia życia, które kochają. Może się to objawiać na różne sposoby, w tym:
W stosownych przypadkach korzystamy z pomocy recenzentów i informacji zwrotnych od opinii publicznej, aby udoskonalić naszą sztuczną inteligencję. Nieustannie monitorujemy i oceniamy nasze metody pracy, aby upewnić się, że doświadczenia działają zgodnie z zamierzeniami.
Uczenie maszynowe obejmuje rozwój algorytmów i modeli statystycznych. Pomaga komputerom uczyć się i podejmować decyzje w oparciu o istniejące dane. Systemy uczenia maszynowego są tworzone w celu wykonywania określonych zadań, ale nie są do tego ręcznie programowane. Zamiast tego systemy te znajdują wzorce, dokonują prognoz i mogą z czasem poprawiać wydajność w miarę gromadzenia większej ilości danych.
Tradycyjne uczenie maszynowe polega przede wszystkim na przewidywaniu lub klasyfikowaniu istniejących danych. Na przykład, aby nauczyć komputer rozpoznawania krzeseł na zdjęciach za pomocą uczenia maszynowego, należy pokazać mu wiele zdjęć krzeseł i przedmiotów, które nie są krzesłami. Następnie komputer samodzielnie uczy się rozróżniać te elementy.
Na Pintereście wykorzystujemy uczenie maszynowe w wielu różnych obszarach działalności. Używamy go na przykład do rekomendowania i wyświetlania najbardziej trafnych pomysłów w Aktualnościach i wyszukiwarce. Używamy go również do zwiększenia reprezentacji inkluzywnej w Aktualnościach na Pintereście, takich jak różne zakresy typów sylwetki.
W przemyślany sposób badamy technologię generatywnej sztucznej inteligencji (lub Gen AI), która napędza innowacje i kreatywność. Na przykład używamy technologii Gen AI, aby reklamy były bardziej angażujące i poprawiały wyniki kampanii dla reklamodawców,
Podjęliśmy kroki w celu zapewnienia odpowiedzialnego korzystania z Gen AI. Nasze
Nieustannie staramy się ulepszać nasze systemy moderacji treści. W ramach tego nawiązaliśmy współpracę z Digital Trust and Safety Partnership (DTSP) i uczestniczyliśmy w ich grupie roboczej Gen AI and Automations.
Nasze
Etykietowanie treści generowanych lub modyfikowanych przez sztuczną inteligencję pomaga zapewnić odpowiedni kontekst treściom, które ludzie widzą na Pintereście.
Pinterest może wyświetlać etykietę na zbliżeniu obrazu Pin, gdy wykryjemy, że został on wygenerowany lub zmieniony za pomocą sztucznej inteligencji. Jest to zgodne ze
W przypadku reklam na Pintereście ujawniamy informacje tylko w sekcji „Dlaczego widzę tę reklamę?”, gdzie pokazujemy, czy reklama zawiera treści zmodyfikowane lub wygenerowane za pomocą sztucznej inteligencji, jak wykryto za pomocą metadanych.
Pracujemy nad sposobami rozszerzenia możliwości lepszej identyfikacji treści Gen AI w przyszłości za pomocą dodatkowych technologii.
Dowiedz się więcej o
Navigator-1 Pinteresta ("Navigator-1") to multimodalny model bazowy, który przetwarza tekst transkrybowany z wejść audio, aby generować odpowiedzi tekstowe Asystenta Pinterest, wspierając doświadczenia konwersacyjne na platformie. Navigator-1 został zbudowany poprzez dostrojenie publicznie dostępnego, otwartoźródłowego modelu językowego w styczniu 2026 roku, z wykorzystaniem danych syntetycznych, i będzie okresowo ponownie trenowany na dodatkowych danych syntetycznych. Pinterest wykorzystał około 150 000 syntetycznie wygenerowanych przykładów tekstowych, które symulują realistyczne, wieloetapowe rozmowy. Zbiór danych syntetycznych został oceniony, oczyszczony i przetworzony pod kątem jakości.
Ponieważ zbiór danych rozmów użyty do trenowania modelu został syntetycznie wygenerowany przez Pinterest, nie pochodzi od użytkowników, nie został zakupiony ani licencjonowany od podmiotów trzecich i nie zawiera danych osobowych ani zagregowanych informacji o konsumentach. Ponadto nie zawiera materiałów podmiotów trzecich chronionych prawem autorskim, znakami towarowymi ani patentami.
Pinterest Canvas w wersji 6 („Pinterest Canvas”) to multimodalny model bazowy, który zasila funkcje Pinterest, umożliwiając ulepszanie obrazów. Pinterest Canvas został wytrenowany na około 500 000 000 rekordów publicznie dostępnych Pinów, opisów Pinów oraz metadanych Pinów, które użytkownicy Pinterest zapisali lub przesłali do serwisu Pinterest, na które użytkownicy udzielili Pinterestowi licencji, a także na podstawie ciągłego wykorzystywania danych syntetycznych. Dane treningowe mogą obejmować jeden lub więcej obrazów wraz z instrukcjami tekstowymi oraz obrazem docelowym. Dane w zestawach zostały zebrane przez Pinteresta już w 2009 roku i po raz pierwszy wykorzystane przy tworzeniu Pinterest Canvas około stycznia 2023 roku. Zbieranie danych jest procesem ciągłym. Dane w zestawach danych mogą zawierać ograniczone dane osobowe oraz materiały, które mogą być chronione prawami autorskimi, znakami towarowymi i/lub patentami. Zestawy danych nie zawierają zagregowanych informacji o użytkowniku. Zestawy danych zostały oczyszczone, przetworzone i zmodyfikowane w celach jakościowych oraz w celu spełnienia naszych standardów zaufania, bezpieczeństwa i innych wewnętrznych standardów.
Aby