Membiarkan Iklan Meta Bekerja untuk Anda

Kecerdasan Buatan (AI) dan algoritma Meta terus dikembangkan untuk meningkatkan pengalaman pengiklan dan pengguna. Sering kali, pengiklan tidak merancang kampanye mereka dengan cara yang bisa memungkinkan mereka memanfaatkan sepenuhnya kemajuan ini karena mereka:

• Membuat terlalu banyak set iklan yang cenderung mengakibatkan pemirsa yang tumpang tindih.
• Membatasi jumlah penempatan yang mereka pilih.
• Membatasi tawaran dan anggaran sehingga menghambat penayangan iklan kepada pemirsa yang paling hemat biaya.
• Membuat terlalu banyak materi iklan serupa dan/atau memiliki terlalu banyak iklan dalam satu set iklan.

Kasus-kasus seperti ini bisa menyebabkan buruknya kinerja iklan dan menyulitkan peningkatan skala set iklan sehingga malah menghabiskan lebih banyak anggaran dalam tahap pengayaan data sebelum sistem penayangan iklan kami sepenuhnya mengoptimalkan kinerja iklan Anda.

Pengiklan organisasi pemerintah, politik, dan nirlaba harus memanfaatkan pembelajaran mesin dan fitur-fitur optimasi Meta sebagai peluang untuk menguji strategi baru daripada mengandalkan kontrol manual atas tawaran dan anggaran, penargetan pemirsa yang rumit, dan jumlah materi iklan yang berlebihan.

Pembelajaran mesin Meta memanfaatkan data dan memadukannya dengan pengetahuan Anda tentang pemirsa. Anda menginformasikan jenis orang yang ingin dijangkau kepada sistem penayangan iklan kami, dan sistem kami akan mengikuti panduan Anda untuk mencocokkan materi iklan dengan orang yang tepat dan paling berpotensi mengambil tindakan. Kami menggunakan sinyal-sinyal ini untuk terus belajar dan meningkatkan diri dalam menayangkan iklan kepada pemirsa Anda.

Dengan memilih produk yang memanfaatkan pembelajaran mesin, Anda akan mendapatkan hasil optimal yang tidak banyak memerlukan pendekatan langsung. Pertimbangkan fitur dan parameter kampanye berikut untuk mengizinkan pembelajaran mesin kami mengambil alih pekerjaan berat Anda.

Anggaran kampanye Advantage Meta (sebelumnya optimasi anggaran kampanye atau CBO) adalah salah satu cara mengoptimalkan distribusi anggaran kampanye di seluruh set iklan kampanye Anda. Artinya, kami akan otomatis dan terus-menerus mencari peluang aktif terbaik untuk mendapat hasil di seluruh set iklan Anda dan mendistribusikan anggaran kampanye secara realtime untuk memperoleh hasil tersebut.

Anggaran kampanye Advantage masih memungkinkan kontrol anggaran di antara set iklan, tetapi hal tersebut bisa membatasi fleksibilitas kampanye Anda saat mengoptimalkan set iklan yang memiliki kinerja terbaik. Pelajari selengkapnya tentang batas pengeluaran set iklan dan praktik terbaik kami.

Tawaran biaya terendah memberi tahu sistem kami untuk menawar dengan sasaran mendapatkan biaya per peristiwa optimasi terendah sekaligus membelanjakan anggaran Anda. Namun, kami memahami pentingnya kontrol biaya bagi sebagian pengiklan. Jadi, Anda mungkin ingin mempelajari kontrol biaya dan tawaran.

Jika Anda menggunakan kedua strategi di atas secara bersamaan, pastikan Anda tahu apa yang harus dicari dengan memahami pelaporan anggaran kampanye Advantage saat menggunakan tawaran biaya terendah.

Penempatan Advantage+ (sebelumnya Penempatan Otomatis) memungkinkan Facebook untuk mendapatkan hasil terbaik di semua penempatan default yang tersedia. Penempatan Advantage+ menggunakan anggaran Anda secara efisien dan membantu mengontrol biaya. Ingat bahwa jika Anda menjalankan iklan tentang isu sosial, pemilu, atau politik, beberapa penempatan tidak akan tersedia untuk iklan Anda. Kami masih menyarankan Anda untuk memanfaatkan Penempatan Advantage+: Anda tidak akan dikenai biaya untuk penempatan yang tidak tersedia untuk iklan yang termasuk dalam isu sosial, pemilu, atau politik. Pelajari selengkapnya di sini.

Penyederhanaan pemirsa, atau menggabungkan set iklan, dan mempertahankan ukuran pemirsa tetap luas, harus disesuaikan jika Anda ingin mencapai skala besar dengan kampanye Anda. Jika pemirsa Anda terlalu kecil atau terdapat duplikasi dan tumpang tindih pada set iklan, Anda bisa mengalami komplikasi penayangan yang membatasi hasil dan skala. Ini karena algoritma kami harus memecah anggaran Anda lebih lanjut untuk menguji penayangan dan hasil pada lebih banyak set iklan.

Materi iklan dinamis mengoptimalkan kombinasi materi iklan dengan mengambil beberapa komponen iklan (seperti gambar, video, judul, deskripsi, dan CTA) dan secara otomatis menghasilkan kombinasi aset ini di seluruh pemirsa. Pertimbangkan untuk menggunakan materi iklan dinamis agar sistem kami bisa menentukan kombinasi yang paling efisien berdasarkan hasil sehingga Anda tidak perlu menghabiskan waktu untuk membuat puluhan atau bahkan ratusan iklan.

Organisasi pemerintah, politik, dan nirlaba memiliki waktu dan sumber daya yang terbatas. Dengan melakukan pendekatan tidak langsung berupa penyederhanaan kampanye dan memilih produk yang sepenuhnya memanfaatkan pembelajaran mesin, Anda akan bisa melihat hasil yang sesuai untuk Anda.

Pertimbangkan untuk memahami lebih dalam pelaporan dan menganalisis hasil saat menggunakan taktik otomatis untuk kampanye Anda.