Unikanie niepotrzebnej pracy dzięki algorytmom reklam na platformach Meta

Sztuczna inteligencja i algorytmy Meta ewoluują, zapewniając coraz lepsze działanie z perspektywy reklamodawców i użytkowników. Zbyt często reklamodawcy nie konstruują swoich kampanii w sposób pozwalający im w pełni wykorzystać te postępy, ponieważ:

• Tworzą za dużo zestawów reklam, w których występuje nakładanie się grup odbiorców.
• Ograniczają liczbę umiejscowień emisji reklam.
• Określają zbyt restrykcyjne zasady składania ofert i wydatkowania budżetów, blokując emisję reklam wśród najbardziej opłacalnych odbiorców.
• Tworzą zbyt wiele podobnych materiałów reklamowych i/lub uwzględniają zbyt wiele reklam w jednym zestawie.

Takie działania mogą obniżać poziom emisji reklam i sprawiać trudności w skalowaniu zestawów reklam, powodując przeznaczanie większej części budżetu na fazę uczenia się, zanim nasz system emisji przeprowadzi pełną optymalizację pod kątem skuteczności reklam.

Reklamodawcy reprezentujący administrację publiczną, organizacje non profit i grupy poparcia powinni wykorzystać narzędzia Meta dotyczące uczenia maszynowego i optymalizacji do testowania nowych strategii, zamiast usilnie starać się samodzielnie określać zasady składania ofert i wydatkowania budżetów, używać skomplikowanych opcji targetowania oraz przeładowywać kampanie materiałami reklamowymi.

Mechanizm uczenia maszynowego Meta wykorzystuje dane i kojarzy je z już zebranymi informacjami na temat grupy odbiorców. Reklamodawca informuje system emisji reklam, do jakich odbiorców chce dotrzeć, po czym system dopasowuje materiał reklamowy do odpowiednich osób, które są najbardziej skłonne do podjęcia działania. Wykorzystujemy te sygnały do ciągłego uczenia i usprawniania naszego systemu, wyświetlając reklamy odbiorcom.

Wybierając produkty wykorzystujące uczenie maszynowe, reklamodawca ma większe szanse na uzyskanie optymalnych wyników przy znacznie mniejszej ilości wymaganej pracy. Weź pod uwagę następujące funkcje i parametry kampanii, aby nasze systemy uczenia maszynowego wykonały najcięższą pracę za Ciebie.

Budżet kampanii Meta Advantage (wcześniej nazywany optymalizacją budżetu kampanii, czyli CBO) to sposób na optymalizację dystrybucji budżetu kampanii w ramach należących do niej zestawów reklam. Oznacza to, że automatycznie i nieustannie znajdujemy najlepsze możliwe okazje do uzyskiwania dobrych wyników w ramach zestawów reklam. Budżet kampanii jest rozkładany w czasie rzeczywistym w taki sposób, aby umożliwić osiąganie tych wyników.

Budżet kampanii Advantage nadal umożliwia podział budżetu pomiędzy zestawy reklam, ale ogranicza to elastyczność kampanii w zakresie optymalizacji pod kątem najskuteczniejszych zestawów reklam. Dowiedz się więcej o limitach wydatków dla zestawu reklam i naszych najlepszych praktykach.

Funkcja składania ofert przy najniższym koszcie informuje system, aby składał oferty w celu uzyskania możliwie niskiego kosztu za zdarzenie optymalizacji, przy jednoczesnym wykorzystaniu budżetu. Ponieważ wiemy, że wielu reklamodawców ceni sobie kontrolę kosztów, polecamy też wypróbowanie funkcji kontroli kosztów i ofert.

W przypadku korzystania z obu tych strategii jednocześnie ważna jest prawidłowa analiza wyników, dlatego warto znać zasady interpretacji raportów budżetu kampanii Advantage dotyczących składania ofert przy najniższym koszcie.

Umiejscowienia Advantage+ (wcześniej nazywane automatycznymi umiejscowieniami) pozwalają Facebookowi na uzyskiwanie najlepszych możliwych wyników we wszystkich dostępnych umiejscowieniach. Umiejscowienia Advantage+ umożliwiają efektywne wykorzystanie budżetu i pomagają kontrolować koszty. Pamiętaj, że jeśli zamieszczasz reklamy dotyczące kwestii społecznych, wyborów lub polityki, niektóre umiejscowienia nie będą dostępne dla Twoich reklam. Mimo to zalecamy korzystanie z umiejscowień Advantage+: nie pobieramy opłat za umiejscowienia, które nie są dostępne w przypadku reklam dotyczących kwestii społecznych, wyborów lub polityki. Więcej informacji znajdziesz tutaj.

Reklamodawcy poszukujący sposobu na skuteczne skalowanie kampanii powinni zastanowić się nad uproszczeniem grup odbiorców, czyli konsolidacją zestawów reklam przy zachowaniu szerokiego targetowania. Zbyt małe grupy odbiorców lub powielone i nakładające się zestawy reklam mogą powodować komplikacje emisji skutkujące ograniczeniem skuteczności i skali. Dzieje się tak, ponieważ nasz algorytm musi jeszcze bardziej rozbić Twój budżet, aby przetestować wyświetlanie i wyniki większej liczby zestawów reklam.

Funkcja dynamicznych materiałów reklamowych pozwala zoptymalizować kombinacje tych materiałów, wybierając wiele elementów składowych reklam (obrazy, filmy, tytuły, opisy, przyciski CTA itp.) i automatycznie generując różne kombinacje tych zasobów dla różnych grup odbiorców. Stosując tę funkcję, reklamodawca pomoże naszym systemom w określeniu najskuteczniejszej kombinacji na podstawie wyników, zamiast marnować czas na tworzenie dziesiątek czy nawet setek reklam.

Przedstawiciele administracji publicznej, organizacji politycznych i non profit dysponują ograniczoną ilością czasu i zasobów. Wybierając zautomatyzowane rozwiązania upraszczające kampanie oraz korzystając z produktów w pełni wykorzystujących możliwości uczenia maszynowego, można uniknąć niepotrzebnej pracy i uzyskać zadowalające wyniki.

W przypadku korzystania z automatyzacji w kampaniach warto też lepiej poznać raporty i sposoby analizowania wyników.