Organizações governamentais e sem fins lucrativos
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5 de maio de 2023

Deixe os anúncios da Meta trabalharem por você

Saiba como contar com machine learning e automação

Os algoritmos e a inteligência artificial (IA) da Meta estão evoluindo constantemente para melhorar as experiências de anunciantes e usuários. Muitas vezes, os anunciantes não criam suas campanhas de formas que aproveitem inteiramente esses avanços, pois estão:

  • Criando muitos conjuntos de anúncios que tendem a ter públicos com sobreposição.
  • Limitando o número de posicionamentos escolhidos.
  • Estruturando lances e orçamentos de uma maneira restritiva que impede a veiculação dos anúncios para os públicos de melhor custo-benefício.
  • Desenvolvendo criativos muito semelhantes e/ou tendo muitos anúncios em um conjunto de anúncios.

Esses exemplos podem levar a um baixo desempenho dos anúncios e criar dificuldades para escalar os conjuntos de anúncios, resultando em mais orçamentos sendo usados na fase de aprendizado antes que nosso sistema de veiculação de anúncio tenha otimizado totalmente o desempenho dos anúncios.

Os anunciantes para organizações governais, políticas e sem fins lucrativos devem aproveitar as ferramentas de otimização e machine learning da Meta como uma oportunidade de testar novas estratégias, em vez de se apoiarem em controles manuais de lances e orçamentos, direcionamento de público complicado e quantidades excessivas de criativos.

O machine learning da Meta aproveita os dados e os combina com o que você sabe sobre seu público. Você informa ao nosso sistema de veiculação de anúncio o tipo de pessoa que deseja alcançar, e ele segue sua orientação para associar o criativo às pessoas certas com maior probabilidade de realizar uma ação. Usamos esses sinais para aprender e melhorar constantemente enquanto exibimos anúncios para seu público.


Ao optar por produtos que utilizam o machine learning, você verá excelentes resultados com uma abordagem que exige bem menos trabalho. Considere os seguintes recursos e parâmetros de campanha para permitir que nosso machine learning faça o trabalho pesado para você.


O orçamento da campanha do Meta Advantage (anteriormente chamado de otimização do orçamento da campanha ou CBO) é uma forma de otimizar a distribuição de um orçamento da campanha nos conjuntos de anúncios da sua campanha. Isso significa que encontramos de modo automático e contínuo as melhores oportunidades ativas de resultados nos seus conjuntos de anúncios e distribuímos seu orçamento de campanha em tempo real para obter esses resultados.


O orçamento da campanha Advantage ainda permite controles orçamentários entre conjuntos de anúncios, mas limita a flexibilidade que sua campanha pode ter ao otimizar para os conjuntos de anúncios de melhor desempenho. Saiba mais sobre os limites de gastos do conjunto de anúncios e nossas boas práticas.

O lance de menor custo instrui nossos sistemas a dar lances com o objetivo de fazer você obter o menor custo por evento de otimização, ao mesmo tempo que usa seu orçamento. No entanto, entendemos que os controles de custo são importantes para alguns anunciantes. Por isso, pode ser interessante explorar controles de custo e de lance.


Se você usa as duas estratégias acima juntas, entenda os relatórios do orçamento da campanha Advantage ao usar o lance de menor custo para saber o que procurar.

Os posicionamentos Advantage+ (anteriormente chamados de posicionamentos automáticos) permitem que o Facebook obtenha os melhores resultados acessíveis em todos os posicionamentos padrão disponíveis. Os posicionamentos Advantage+ usam seu orçamento de forma eficiente e ajudam a controlar os custos. Se você estiver veiculando anúncios sobre temas sociais, eleições ou política, alguns posicionamentos não estarão disponíveis para seus anúncios. Ainda recomendamos que você use os posicionamentos Advantage+. Não haverá cobrança pelos posicionamentos que não estão disponíveis para anúncios que entram no escopo de temas sociais, eleições ou política. Saiba mais aqui.


A simplificação do público ou a consolidação dos seus conjuntos de anúncios e a conservação dos públicos amplos devem ser adaptadas quando você estiver buscando expansão com suas campanhas. Se os públicos forem muito pequenos ou os conjuntos de anúncios estiverem duplicados e sobrepostos, pode haver complicações na veiculação que limitam os resultados e a expansão. Isso acontece porque nosso algoritmo tem que dividir ainda mais seu orçamento para testar a veiculação e os resultados em mais conjuntos de anúncios.


O criativo dinâmico otimiza as combinações do criativo do anúncio ao usar vários componentes (como imagens, vídeos, títulos, descrições e CTAs) e gerar automaticamente combinações desses ativos para diferentes públicos. Considere adotar o criativo dinâmico para permitir que nossos sistemas determinem a combinação mais eficaz com base nos resultados, em vez de gastar seu tempo criando dezenas ou até centenas de anúncios.


Organizações governamentais, políticas e sem fins lucrativos têm uma quantidade limitada de tempo e recursos. Adotar uma abordagem automática que simplifica suas campanhas e optar por produtos que usam totalmente o machine learning permitirá ver resultados que funcionam para você.


Considere aprofundar-se em relatórios e análise dos seus resultados ao usar táticas automatizadas nas suas campanhas.