Organizações governamentais e sem fins lucrativos
17 de junho de 2025
Boas práticas para realizar um estudo de Conversion Lift
Leia sobre a abordagem da Meta à mensuração e as ferramentas disponíveis no primeiro post de blog desta série, Compreenda melhor seu marketing digital com as soluções de mensuração da Meta.
Os estudos de Conversion Lift da Meta mensuram o impacto incremental dos seus anúncios em conversões usando grupos de teste e de controle. O grupo de teste está exposto aos seus anúncios, enquanto o grupo de controle não está. Ao comparar as taxas de conversão entre esses dois grupos, os estudos de Conversion Lift ajudam a determinar as conversões adicionais que não teriam acontecido se os seus anúncios não tivessem sido visualizados.
Como uma organização governamental, política ou sem fins lucrativos, você pode usar o Conversion Lift para entender o verdadeiro valor dos seus anúncios da Meta para gerar conversões incrementais, como cadastros de email, doações ou downloads de relatórios. Para configurar o estudo de Conversion Lift de forma que ele tenha sucesso, considere esta lista de boas práticas para assegurar que você tenha a estrutura e as configurações certas antes de lançá-lo.
Consiga alinhamento interno sobre o valor da incrementalidade.
O teste de Conversion Lift da Meta pode ajudar você a mensurar a incrementalidade do desempenho do anúncio ou, em outras palavras, as conversões adicionais causadas especificamente pela exposição aos seus anúncios. Garantir que as partes interessadas entendam o valor da incrementalidade antes de você apresentar seus resultados os tornará mais interessante e, sobretudo, úteis.

Comece com uma pergunta importante que você deseja responder para sua organização.
Antes de elaborar seu teste, defina o que você deseja aprender. Isso pode ser tão simples quanto querer saber se os seus anúncios da Meta estão gerando conversões que não teriam acontecido de outra forma ou algo mais complexo como se o criativo tema A ou o criativo tema B é mais eficaz na geração de cadastros ou compromissos.

Você deve ter uma configuração de alta qualidade com a Meta por meio da API de Conversões, o Pixel da Meta e/ou o SDK.
O Conversion Lift usa essas ferramentas como fonte de dados para relatar as conversões incrementais. Garantir que essas ferramentas estejam transmitindo dados de alta qualidade e precisão pode gerar resultados de teste mais confiáveis e maximizar a representatividade de resultados mensurados.
Durante a configuração da campanha, configure seu teste para que ele tenha sucesso.
- Realize o teste em uma campanha longa o suficiente para abranger até dois ciclos de conversão ou de duas a quatro semanas.
- Garanta que seu orçamento atenda aos requisitos de teste e que seja o suficiente para seus conjuntos de anúncios para sair da fase de aprendizado.
- Não há nenhum custo adicional para veicular o teste de Conversion Lift, mas as campanhas ou conjuntos de anúncios que você usa para realizar testes de conversion lift podem ter determinados requisitos de orçamento, que você pode encontrar aqui. Esses requisitos existem para garantir que um estudo tenha dados o suficiente e para minimizar as chances de resultados de baixa confiança.
- Faça o direcionamento para um público que não está sendo usado em outras campanhas da Meta. Isso poderá fazer com que as conversões aconteçam no grupo de controle, inflando sua linha de base e dificultando a detecção do incremento.
- Otimize e mensure eventos de conversão que refletem sua meta principal, não uma métrica de proxy.
- Inclua as metas secundárias no seu teste também. Por exemplo, se você estiver mensurando um evento rastreando as doações, também mensure eventos rastreando o acesso à página de doação e o início do fluxo de doação, pois o incremento nessas métricas também pode ajudar a fornecer informações para seu processo de tomada de decisão.
- Use um criativo que tenha uma chamada para ação proeminente e que identifique sua marca.

Não faça alterações nas suas campanhas enquanto o teste estiver ativo.
Ajustes, como adicionar novo criativo, alterar o orçamento ou atualizar o direcionamento de público, podem fazer com que os resultados do estudo de incrementalidade mudem, mas você não conseguirá entender o impacto exato. Para isolar adequadamente a variável que você está testando, e saber definitivamente qual foi a variável que causou os resultados, não faça ajustes até o final do teste.
Blogs relacionados

8 de julho de 2025

12 de agosto de 2025
