במאמר הזה מפורט מידע על הגרסאות העדכניות של Google Analytics שפורסמו השנה. מידע על גרסאות משנים קודמות זמין בדף מה חדש – ארכיון.
גרסאות
- 10 באוגוסט 2026
- 30 ביולי 2026
- 28 ביולי 2026
- 13 ביולי 2026
- 11 ביוני 2026
- 8 ביוני 2026
- 13 במאי 2026
- 7 במאי 2026
- 4 במאי 2026
- 29 באפריל 2026
- 10 בפברואר 2026
- 16 בינואר 2026
10 באוגוסט 2026
דוח "בדיקת ייבוא נתוני הקמפיין"
השקנו דוח בדיקה חדש שיעזור לכם לאמת ולשפר את האיכות של ייבוא נתוני הקמפיין.
הדוח הזה עוזר לכם להעריך את נתוני הקמפיינים שנוצרו מחוץ ל-Google ואת נתוני הקמפיינים המיובאים. כך תוכלו למצוא קמפיינים שחסרים בהם נתוני ביצועים שימושיים ברמת הקמפיין, כמו עלות, קליקים וחשיפות, ולעבור מחדש על נתוני קמפיינים שיובאו בעבר.
מידע נוסף על הדוח "בדיקת ייבוא נתוני הקמפיין"
30 ביולי 2026
כלי אבחון חדש ב-Google Analytics לבעיות בפרמטרים מצטברים
השקנו כלי אבחון חדש שמתריע על בעיות בדיוק של נתוני הקמפיין שנובעות מפרמטרים חסרים של כתובות URL. בנכסים שבהם חסרים בכתובת ה-URL מזהים מצטברים (GBRAID ו-gad_) יופיע אבחון חדש, כולל כתובות ה-URL הבעייתיות ודרכים לפתרון הבעיה. המזהים האלה חשובים לדיוק הנתונים בקמפיין.
28 ביולי 2026
עדכון המטבע בייבוא נתוני הקמפיין
עדכנו את ייבוא נתוני הקמפיין כך שנדרש למלא את שדה המטבע בכל פעם שמעלים את נתוני העלות. כך הדיווח על הקמפיינים נשאר מדויק, גם אם תחליטו לשנות את הגדרות המטבע של הנכס.
כשמייבאים את נתוני הקמפיין, עכשיו אפשר למפות את המטבע ישירות מעמודה במקור הנתונים או להחיל מטבע קבוע אחד על כל קבוצת הנתונים. כל ייבוא נתוני הקמפיינים הקיימים ימשיך לדווח בהנחה שהעלות המיובאת תואמת למטבע הנוכחי של הנכס.
מידע נוסף על ייבוא נתוני הקמפיין
13 ביולי 2026
קישור של AdMob ב-Google Analytics
עכשיו אפשר לקשר מוצרים ישירות בין Google Analytics ל-AdMob דרך ממשק הניהול של Google Analytics.
בקטע "קישורי מוצרים" במסוף Google Analytics Admin תופיע אפשרות חדשה בשם "קישורים ל-AdMob". עכשיו אתם יכולים לנהל את הקישורים בין המקורות לנתוני האפליקציה לבין האפליקציות שמקושרות ל-AdMob ישירות בממשק הזה, בתנאי שיש לכם הרשאת אדמין או הרשאת עריכה ב-Google Analytics והרשאת אדמין ב-AdMob.
העדכון הזה מאפשר לכם ליצור, לראות או להסיר את הקישורים האלה בצורה חלקה, וליהנות מכל היתרונות של קישור AdMob:
- אפשר לגשת לתכונות נוספות של התאמה אישית, לשפר את זרימת הנתונים ולראות מדדי משתמשים מלאים יותר.
- אתם יכולים לשפר את שקיפות של זרימת הנתונים כדי לקבל תובנות ל��בי הביצועים והתעניינות המשתמשים.
- לקוחות שמקשרים את הנכס שלהם ב-Google Analytics לחשבון Google Ads יכולים להשתמש בחשיפות של מודעות כהמרות בקמפיינים של Google Ads עם יעד החזר על הוצאות הפרסום (tROAS) לצורך הגדלת ההכנסות מפרסום.
11 ביוני 2026
שדה חדש של קבוצת מקורות עם עדכון לערכי פלטפורמת המקור לניתוח משופר של המקורות
קיבוץ לפי מקור הוא קונספט חדש של מאפיין שמאחד ערכי מקור של פלטפורמות נפוצות באינטרנט – פייסבוק, אינסטגרם וטיקטוק. ערך יחיד למקור נתון חיוני לניתוח הביצועים והשיוך (לדוגמה: "Facebook", ולא "facebook", "fb" ו-"Meta-facebook"), והשדה "קבוצת מקורות" מאחד ערכי מקור שונים כדי לספק את ערך הדיווח היחיד הזה.
"פלטפורמת המקור" הוא שדה קיים שאנחנו מעדכנים ומשפרים בו כמה סיווגים כדי להתאים אותם לעדכונים של "קבוצת המקור".
העדכון הזה מאפשר למפרסמים:
- לנתח ולשפר את הביצועים חוצי-ערוצים – קיבוץ מקורות עוזר לקבוע תקן אחיד לערכים של מאפיין המקור כדי לשפר את דוחות המקורות ואת ניתוח התקציב. תוכלו לזהות הזדמנויות לשיפור הביצועים בפלטפורמות ובמקורות של מלאי שטחי פרסום מצד ראשון ומצד שלישי. כך קל יותר להשתמש בדוחות חוצי-ערוצים בקטע "פרסום".
- דוחות סטנדרטיים – העדכון הזה מספק את אותה רמת פירוט לפלטפורמות של צד שלישי (TikTok, Pinterest, Amazon) כמו למלאי שטחי הפרסום של Google (YouTube, חיפוש Google, מפות Google), ומקבץ באופן אוטומטי ערכי מקור שונים ומבולגנים (לדוגמה: %instagram%, ig) לקטגוריות נקיות ברמה גבוהה כמו Instagram (קבוצת מקורות) /Meta Ads (פלטפורמת מקור).
- התאמה ל-AI בעתיד – כולל קיבוץ מובנה של מקורות תנועה חדשים כמו ChatGPT (OpenAI) ו-Perplexity.
- בדיקת תובנות רטרואקטיביות – המאפיין :קבוצת מקורות" מאוכלס באופן רטרואקטיבי, ולכן אפשר להשתמש בו כדי לנתח נתונים היסטוריים כדי לנקוט בפעולה ולשפר את הפרסום.
סינון לפי שם מארח
מסננים של שם מארח הם סוג חדש של מסנן בקטע הקיים "מסנן נתונים" בקטע "אדמין". היא מאפשרת ללקוחות לסנן (להחריג) אירועים על סמך שם המארח שלהם (לדוגמה: google.com).
כך תוכלו לוודא שלא ייאספו נתונים שלא מגיעים מדומיין מאושר, ולכן הם לא יפריעו לניתוח שאתם רוצים לבצע.
8 ביוני 2026
שילוב חדש של פרופיל העסק ב-Google
עכשיו אפשר לדווח באופן מרכזי על מדדים שקשורים לעסק המקומי, לאתר ולאפליקציה. אתם יכולים לקשר את הנכסים ב-Google Analytics לפרופילים של העסק ב-Google (GBP) ישירות בחלונית הניהול. השילוב הזה מאפשר לייבא בצורה חלקה נתונים חשובים של GBP של צד ראשון. אוסף דוחות ייעודי חדש מציג מדדים מרכזיים של GPB, כולל אינטראקציות, שיחות טלפון, הזמנות, בקשות מסלול וקליקים שמפנים לאתר.
פרטי מדדים: גישה לשבעה מדדים מרכזיים של GBP ישירות בדוחות: אינטראקציות עם GBP, שיחות, הזמנות, בקשות מסלול, קליקים שמפנים לאתר, הודעות ותפריטים.
דיווח: אחרי הקישור, אוסף ייעודי חדש של דוחות על פרופיל העסק ב-Google יתווסף אוטומטית לתפריט "דוחות". כך תוכלו לראות בצורה מסודרת איך הנכסים המקומיים מעודדים מעורבות.
זמינות הנתונים: המדדים של GBP זמינים בחלון זמן של 6 חודשים. אם טווח התאריכים שנבחר חורג מהתקופה הזו, מערכת Analytics תטען את הנתונים הזמינים העדכניים ביותר מהפרופיל.
השילוב הזה עוזר לגשר על הפער במדידת הכוונה לרכישה בחנות, על ידי מתן מדדי מקורבים לביקורים פיזיים. כשהתובנות האלה מרוכזות במקום אחד, העסקים יכולים להבין טוב יותר את המסלול המלא להמרת הלקוח, ואת התרומה של נכסים כמו חיפוש Google ומפות Google לערך חוצה-ערוצים הכולל.
13 במאי 2026
חדש: מדידת התנועה בעזרת עוזר אישי מבוסס-AI
במערכת Google Analytics יש מעכשיו דרך ייעודית למדוד ולנתח את התנועה שמקורה בעוזרים אישיים פופולריים מבוססי-AI. אתם יכולים לזהות איך משתמשים מגלים את האתר שלכם באמצעות צ'אט בוטים כמו ChatGPT, Gemini ו-Claude דרך ערוץ חדש של עוזר אישי מבוסס-AI בדוחות של קבוצת הערוצים שמוגדרת כברירת מחדל.
העדכון הזה כולל את השינויים הבאים במאפיינים של מקורות התנועה:
- אמצעי הגעה לאתר: ערך "ai-assistant" חדש מוקצה באופן אוטומטי כשמקור ההפניה (referrer) תואם לעוזר אישי מבוסס-AI מוכר
- קבוצת ערוצים: הביקורים האלה מסווגים בערוץ "עוזר אישי מבוסס-AI"
- קמפיין: התנועה מהמקורות האלה תזוהה באמצעות שם הקמפיין ("ai-assistant")
עם התכונה הזו, אתם יכולים לראות איך AI גנרטיבי משפיע על העסק שלכם. היא מאפשרת לכם לעקוב אחרי קליקים של משתמשים, מקורות פופולריים של AI ולהשוות את התנועה הזו לערוצים מסורתיים כמו חיפוש אורגני.
7 במאי 2026
תמיכה ב-Data Manager API לאירועים משרת לשרת ב-Google Analytics
Data Manager API מציע חלופה ל-Measurement Protocol (MP) לשליחת אירועים מומלצים ואירועים מותאמים אישית ישירות לנכס ב-Google Analytics. אתם יכולים לשלוח אירועים גם למקורות נתוני האתרים וגם למקורות נתוני האפליקציות ב-Google Analytics, בתנאי שהם לא אירועים שמורים.
4 במאי 2026
תמיכה בהמרות ב-Data API
נתוני דיווח על המרות חוצי-ערוצים זמינים עכשיו ב-Google Analytics Data API בגרסת אלפא ללקוחות של Google Analytics ו-Google Ads. מפתחים של Google Analytics יכולים עכשיו לקבל גישה פרוגרמטית לאותם נתוני דיווח על ערוצים אורגניים וערוצים בתשלום שזמינים בדוח "מספר ההמרות" בקטע "פרסום" ב-Analytics. פרטים נוספים על ממשק ה-API החדש הזה זמינים ביומן השינויים של Google Analytics Data API.
29 באפריל 2026
איך קובעים את ההגדרות של Google Analytics באמצעות Task Assistant
כדי שתפיקו את המקסימום מהנכס שלכם ב-Google Analytics, אנחנו משיקים את הכלי Task Assistant. הוא מספק המלצות מותאמות אישית שיעזרו לכם לבצע אופטימיזציה של ההגדרות ולשפר את איסוף הנתונים. ההמלצות האלה זמינות בתפריט הניווט הימני ומאורגנות בקטגוריות פרקטיות, כמו קישור החשבונות, שיפור הדוחות ופתרון בעיות בנתונים. אתם יכולים לסמן משימות כ"הושלמו" אחרי שסיימתם אותן, או לדלג על משימות שלא רלוונטיות ליעדים העסקיים הנוכחיים שלכם, וככה לנהל בקלות את ההתקדמות של הנכס. כדי לראות משימות נוספות, תוכלו לחזור אל Task Assistant.
10 בפברואר 2026
תובנות שנוצרו על ידי AI בדף הבית
הוספנו את התובנות שנוצרו על ידי AI לדף הבית. התכונה הזו מסכמת את שלושת השינויים העיקריים בנתונים מאז הביקור האחרון שלכם, כולל עדכונים חשובים בהגדרות, חריגות ומגמות עונתיות. ככה אתם יכולים להבין במהירות מה קורה בנכס ולזהות תנודות בביצועים בלי לעיין בדוחות מפורטים.
מידע נוסף על תובנות שנוצרו על ידי AI
ניהול תקציב חוצה-ערוצים (בטא)
צוות Google Analytics שמח להודיע על השקת ניהול תקציב חוצה-ערוצים. כדי לעקוב אחרי הביצועים ולייעל את ההשקעות בערוצים בתשלום, כדאי להשתמש ב"ניהול תקציב חוצה-ערוצים".
16 בינואר 2026
ניהול תקציב חוצה-ערוצים (בטא)
צוות Google Analytics שמח להודיע על השקת ניהול תקציב חוצה-ערוצים. כדי לעקוב אחרי הביצועים ולייעל את ההשקעות בערוצים בתשלום, כדאי להשתמש ב"ניהול תקציב חוצה-ערוצים".
- תחזיות עוזרות לכם לזהות תחומים לשיפור ולקבל החלטות מהירות לגבי אופטימיזציה. אתם יכולים לראות את הביצועים הצפויים של ערוצי הפרסום ביחס למדדי הביצועים (KPI) כמו הוצאות, המרות והכנסה.
- תרחישים עוזרים לכם לבדוק את החזר ה-ROI הצפוי ברמות תקציב שונות כדי לקבוע את חלוקת התקציב האופטימלית לפעילויות שיווק עתידיות.
בעזרת הכלים האלה, תוכלו לענות על שאלות חשובות כמו "האם ההוצאות שלי במסלול הנכון?", "כמה המרות עתידיות צפויות בהתא�� להוצאה המתוכננת שלי?" ו"איך לחלק את התקציב כדי למקסם את ההכנסות ואת החזר ה-ROI?”
מידע נוסף על ניהול תקציב חוצה-ערוצים
שיפור היכולות של ניהול המרות באתר ודיווח עליהן ללקוחות Google Ads (בטא)
עכשיו יש למשווקים ולמפרסמים כלים גמישים יותר לניהול המרות באתרים ותכונות חדשות לדיווח חוצה-ערוצים.
עכשיו אפשר לשנות את הגדרות השיוך של ההמרות בנפרד לכל המרה. כך הלקוחות יכולים לשפר את שיטות הבידינג שלהם ב-Google Ads, למנוע סיבה נפוצה לפערים בדיווח על המרות בהשוואה ל-Google Ads, ולהיות בטוחים יותר ביעילות של הוצאות הפרסום שלהם.
כדי לספק תובנות חדשות, אנחנו גם מוסיפים תכונות ויכולות מקיפות יותר לדיווח על נתונים חוצה-ערוצים, כולל מסננים חדשים של מאפייני דיווח.
מידע נוסף בנושא דיווח על המרות חוצות-ערוצים ב-Analytics
דוח ניתוח של שיוך המרות (בטא)
הוספנו לסביבת העבודה של הפרסום את הדוח החדש ניתוח של שיוך ההמרה , שמאפשר ללקוחות למצוא את הערך המלא של הערוצים השיווקיים שלהם לאורך המסלול המלא להמרת הלקוחות.
הדוח הזה עוזר לכם להמחיש איך נקודות מגע שונות עם לקוחות תורמות למה שבאמת חשוב באמצעות שתי תצוגות מיוחדות:
- המרות בסיוע (קליק אחרון): בתצוגה הזו אפשר לראות את "הקליקים המסייעים" – נקודות מגע שמשכו את תשומת הלב של הלקוחות בשלב מוקדם בתהליך הרכישה, אבל לא היו הקליק האחרון. הנתונים האלה חשובים לזיהוי ערוצים בחלק העליון של המשפך שמובילים להתעניינות לפני חיפוש סופי או ביקור ישיר, כמו YouTube או קמפיינים ליצירת ביקוש.
- ניתוח משפך משופר שיוך מבוסס-נתונים (DDA): בתצוגה הזו נקודות המגע עם הלקוחות מסווגות לשלבים מוקדמים, אמצעיים ואחרונים. עכשיו אנחנו מפרידים בין נתיבים עם נקודת מגע אחת לבין תהליכים עם כמה נקודות מגע, כדי שתוכלו לקבל תמונה ברורה יותר לגבי הקמפיינים שמסיימים תהליכים מורכבים לעומת הקמפיינים שפועלים כגורמים עצמאיים.
התובנות החדשות האלה מאפשרות למפרסמים להצדיק בצורה טובה יותר את ההוצאות על מודעות בחלק העליון של המשפך, ולבנות אסטרטגיית תקציב הוליסטית יותר שמתגמלת כל שלב במשפך.