The Wayback Machine - https://web.archive.org/web/20160130222203/https://msdn.microsoft.com/big-data-development-msdn

Big Data-Lösungen entwerfen, bereitstellen und verwalten

Unternehmen benötigen Big Data-Lösungen, um in einem schnell wachsenden und zunehmend datengesteuerten Markt wettbewerbsfähig zu sein. Wenn Geschäftsanwender bekannte Tools wie Excel oder Office 365 zusammen mit Azure HDInsight verwenden, gewinnen sie durch die Analyse unstrukturierter Daten umsetzbare Einblicke, die das Treffen besserer Entscheidungen unterstützen.

Erste Schritte mit Azure HDInsight

Mit HDInsight greifen Sie schnell auf Daten zu, analysieren diese und erhalten hilfreiche Einblicke.

Stärken Sie Ihre Anwender

Nutzen Sie die neue Office 365 APIs (Preview), um aufbereitete Daten mithilfe von Microsoft Excel und Office 365 Business-Anwendern zu präsentieren.

Daten mit HDInsight auswerten

Diese Session zeigt anhand eines konkreten Beispiels, wie Sie ein Hadoop-Cluster auf Microsoft Azure bereitstellen, Daten in den permanenten Azure-Blobspeicher laden, Daten mit Pig bereinigen, Struktur mittels Hive hinzufügen, Workflows mit Oozie organisieren und Einblicke mithilfe von Excel erzielen.

Microsoft Virtual Academy

Hier erhalten Sie einen Überblick über die Azure SQL-Datenbank und erfahren, wie Sie eine SQL-Datenbank für häufige Szenarios erstellen und damit arbeiten.

Neu für SQL Server 2014

Hier erfahren Sie, wie Sie die Leistung von Backend-Daten mit speicheroptimierten Tabellen enorm verbessern.

Neu für SQL-Datenbanken in Azure

In seinem Blog führt Sie Scott Guthrie durch die neuen Funktionen für SQL-Datenbanken in Azure, darunter: ein verbessertes SLA (99,95 %), Support für Datenbanken für bis zu 500 GB, Self-Service-Wiederherstellungsfunktion und der neue Active Geo Replication-Support.

Twitter-Daten analysieren

Hier erfahren Sie, wie Sie Twitter-Daten mithilfe von Hive mit HDInsight analysieren.