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AI 平台 - 預測工作

AI Platform - 預測工作可讓您建立批次預測工作,並提交至 Cloud AI Platform 預測服務。當您不需要立即取得預測結果,或是有許多例項需要預測時,可以使用批次預測服務。AI Platform Prediction 僅支援從 TensorFlow 模型取得批次預測結果。

AI Platform Prediction 是 Google Cloud 服務,可讓您根據經過訓練的模型提供預測結果,無論模型是否是在 AI Platform 上進行訓練皆可。

事前準備

設定 AI Platform - Prediction 工作前,請務必先在 Google Cloud 專案中執行下列工作:

  1. 啟用 Platform Training & Prediction API (ml.googleapis.com)。

    啟用 Platform Training API 和 Prediction API

  2. 建立驗證設定檔。Application Integration 會使用驗證設定檔,連線至 AI Platform - Prediction 工作專用的驗證端點。

設定 AI Platform - Prediction 工作

  1. 前往 Google Cloud 控制台的「Application Integration」頁面。

    前往「應用程式整合」

  2. 在導覽選單中,按一下「整合」

    系統隨即會顯示「Integrations」頁面,列出 Google Cloud 專案中可用的所有整合項目。

  3. 選取現有的整合,或按一下「建立整合」來建立新的整合。

    如果您要建立新的整合功能:

    1. 在「Create Integration」窗格中輸入名稱和說明。
    2. 選取整合作業的區域。
    3. 選取要用於整合的服務帳戶。您隨時可以透過整合工具列的 「整合摘要」窗格,變更或更新整合作業的服務帳戶詳細資料。
    4. 按一下「建立」,新建立的整合服務會在整合服務編輯器中開啟。

  4. 整合編輯器的導覽列中,按一下「Tasks」,即可查看可用任務和連接器的清單。
  5. 在整合服務編輯器中,按一下並放置「AI Platform - Prediction」元素。
  6. 按一下設計工具中的「AI Platform - Prediction」元素,即可查看「AI Platform - Prediction」任務設定窗格。
  7. 前往「驗證」,然後選取要使用的現有驗證設定檔。

    (非必要) 如果您在設定工作前尚未建立驗證設定檔,請按一下「+ 新驗證設定檔」,然後按照「建立新的驗證設定檔」一節所述的步驟操作。

  8. 前往「Task Input」,然後使用下列「Task input parameters」表格設定顯示的輸入�����。

    系統���自動儲存輸入欄位的變更。

工作輸入參數

下表說明 AI Platform - Prediction 工作任務的輸入參數:

資源資料類型說明
區域字串您要執行預測工作的地區。例如 us-central1
ProjectsId 字串您的 Google Cloud 專案 ID。
要求JSON 請參閱「要求 JSON 結構」。

任務輸出

「AI Platform - Prediction」工作會傳回新建立的工作例項。

錯誤處理策略

工作錯誤處理策略會指定在工作因暫時性錯誤而失敗時,應採取的動作。如要瞭解如何使用錯誤處理策略,以及各種錯誤處理策略,請參閱「錯誤處理策略」。

配額與限制

如要進一步瞭解配額和限制,請參閱「配額與限制」。

後續步驟