運算技術

在虛擬機器上執行工作負載，並使用專屬機器學習、高效能運算和其他工作負載的服務，滿足您的需求。

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使用超過 20 項實用的免費產品，滿足常見的使用需求，包括 AI API、VM 和資料倉儲等。

探索 Google Cloud中的運算功能

請參閱說明文件和 Cloud Architecture Center 文章，瞭解與運算相關的產品、功能和程序。

Google Cloud 部署作業原型

瞭解六種部署原型，包括每種部署原型的用途和設計考量。open_in_new

最佳化資源使用情形

建議事項：協助您規劃及佈建資源，以���合雲端工作負載的需求和用量模式。open_in_new

Google Cloud Well-Architected Framework：效能最佳化

最佳化 Google Cloud中工作負載成效的最佳化建議。open_in_new

訓練、網誌文章等

參閱訓練課程、網誌文章和其他相關資源。

Google Cloud 運算基礎知識

瞭解雲端運算、 Google Cloud的使用方式，以及各種運算選項。open_in_new

在 Google Cloud上代管應用程式

瞭解在 Google Cloud上託管應用程式的多種選項。open_in_new

依用途區分的運算技術產品

展開各個專區，或使用篩選器找出適合一般用途的產品和指南。

建立 VM。

設定及部署可彈性擴充的高效能虛擬機器 (VM) 執行個體和執行個體群組。
使用開機磁碟映像檔、開機磁碟快照或容器映像檔建立虛擬機器 (VM) 執行個體。
瞭解專案使用虛擬機器 (VM) 執行個體資源的情形。
Compute Engine 資源在全球的多個位置託管。這些據點由地區和區域組成。

虛擬機器的作業系統映像檔。

使用作業系統 (OS) 映像檔為虛擬機器 (VM) 執行個體建立開機磁碟。
瞭解 Compute Engine 提供的作業系統 (OS) 映像檔的一般作業系統 (OS) 詳細資料和功能支援。
快速、有效率且安全地在 Google Cloud 上啟動 Docker 容器。
部署針對數據資料學和機器學習工作最佳化的 VM 映像檔。

展開這個部分即可查看相關產品和說明文件。

為 Compute Engine 虛擬機器提供一律加密的固態硬碟儲存空間。
使用耐用的網路儲存裝置，可供虛擬機器 (VM) 執行個體存取，如同電腦或伺服器中的實體磁碟。
使用效能卓越、可擴充的儲存空間，並具備一套完善的資料保留與管理功能。

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一種虛擬機器，可透過 AMD 安全加密虛擬化 (SEV) 技術，提升高記憶體使用率工作負載的效能和安全性。

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整合式平台，可協助您加快從目前地端部署或雲端環境遷移至 Google Cloud的端對端雲端旅程。
將伺服器和 VM 從內部部署系統或其他雲端環境遷移至 Compute Engine。
將 VM 從內部部署系統或其他雲端環境直接遷移至 GKE 的容器中。
評估大型主機工作負載，並運用生成式 AI 產生程式碼集文件。
將大型主機資料移至 Google Cloud。
同時在大型主機和 Google Cloud上執行工作負載，並比較兩者的輸出結果。

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採用系統層級程式碼簽署的超級電腦架構，可提升 AI ��練、調整和服務提供的效率和生產力。
使用 Google Cloud上的全代管批次服務，大規模排定時間、排入佇列並執行批次工作。
在工作負載中導入 GPU，以便進行機器學習、科學運算和 3D 視覺化作業。
瞭解可用來建立虛擬機器 (VM) 執行個體的機器系列、機器系列和機型。

將 VMware 工作負載遷移至 Google Cloud，並在原生環境中執行。
以創新方式運用 SAP 資料，同時以更可靠、安全且具成本效益的方式執行 SAP 應用程式。
端對端解決方案，可管理在 Google Cloud上執行的 SAP 和 Microsoft SQL Server 工作負載。
在 Google Cloud上部署高效能運算 (HPC) 環境。
瞭解如何管理 VM 所屬的網路。
設定權限時，系統會使用 IAM 角色控管 VM 的存取權。
運用全球邊緣快��技術儲存物件。