שיפור הביצועים של אפליקציות AI באמצעות WebAssembly,‏ WebGPU ו-WebNN.

WebAssembly

הפעלת אפליקציות בעלות ביצועים גבוהים בדפי אינטרנט באמצעות Chrome
מידע על השיפורים ב-WebAssembly למשימות נפוצות של מסקנות מ-AI.
כאן תלמדו איך לפרוס את ONNX Runtime Web בסביבת ייצור, ואילו קבצים בינאריים של WebAssembly יש לכלול באפליקציה.
הסבר על מושגים ברמה גבוהה, קומפילציה משפות שונות, ייצוג טק��טו��ל�� ��ל פורמט בינארי של Wasm והוראות להרצת WebAssembly.

GPU

תמכו במאמצי ה-AI שלכם באמצעות WebGPU, ממשק API של גרפיקה באינטרנט שמציע גישה לתכונות GPU מתקדמות יותר.
הצגת העדכונים האחרונים ל-WebGPU ב-Chrome.
גלה את WebGPU ב-Chrome וקבל תמיכה מהשורה הראשונה עבור חישובים כלליים ב-GPU.
למדו איך לגשת ל-GPU באמצעות WebGPU.
איך בודקים מודלים של AI מבוססי-דפדפן בצד הלקוח בסביבות אמיתיות של הדפדפן.
כאן מוסבר למה יכול להיות ש-WebGPU לא יפעל או לא יפעל כצפוי ב-Chrome, ואיך לתקן את הבעיה.
מאתרים את הפניית ה-API ב-MDN.