扩展程序命令

安装 Google Cloud Data Agent Kit 扩展程序后,您可以通过命令面板、资源管理器菜单或上下文菜单在 IDE 中使用以下命令。借助这些命令,您可以直接在 IDE 中处理 Google Cloud 资源和数据。

命令 说明
google.datacloud.agent.skills.installGlobal 在全球范围内安装代理技能
google.datacloud.agent.skills.installWorkspace 将代理技能安装到 Workspace
google.datacloud.agent.skills.uninstallGlobal 全局卸载代理技能
google.datacloud.agent.skills.uninstallWorkspace 从 Workspace 中卸载智能体 skill
google.datacloud.agent.skills.view 查看代理技能
google.datacloud.auth.signIn 登录
google.datacloud.auth.signOut 退出账号
google.datacloud.bigquery.dataform.compileProject BigQuery Dataform > 编译项目
google.datacloud.bigquery.dataform.initProject BigQuery Dataform > 初始化新项目
google.datacloud.bigquery.dataform.run BigQuery Dataform > 运行
google.datacloud.bigquery.dataform.runActions BigQuery Dataform > 运行多项操作
google.datacloud.bigquery.dataform.runTags BigQuery Dataform > 运行标记
google.datacloud.bigquery.dataform.showCompiledGraph BigQuery Dataform > 打开图表视图
google.datacloud.bigquery.datatransfer.disable 停用
google.datacloud.bigquery.datatransfer.enable 启用
google.datacloud.bigquery.notebook BigQuery > 新笔记本
google.datacloud.bigquery.notebook.new BigQuery > 新笔记本 > 新建
google.datacloud.bigquery.notebooks.createScheduledJob 时间表
google.datacloud.bigquery.openTable BigQuery > 打开表详情
google.datacloud.bigquery.orchestrationPipeline.addTask BigQuery 编排流水线 > 添加任务
google.datacloud.bigquery.orchestrationPipeline.createNew BigQuery 编排流水线 > 创建新流水线
google.datacloud.bigquery.orchestrationPipeline.deleteTask BigQuery 编排流水线 > 删除任务
google.datacloud.bigquery.orchestrationPipeline.deployConfiguration BigQuery 编排流水线 > 部署配置
google.datacloud.bigquery.orchestrationPipeline.learnMore 详细了解 Orchestration Pipelines
google.datacloud.bigquery.orchestrationPipeline.pipelineManagement BigQuery 编排流水线 > 流水线管理
google.datacloud.bigquery.orchestrationPipeline.showDag BigQuery Orchestration Pipeline > Show DAG
google.datacloud.bigquery.query.new 新的 BigQuery 查询
google.datacloud.bigquery.refreshDataTransfers 刷新数据转移
google.datacloud.bigquery.refreshDatasets 刷新
google.datacloud.bigquery.refreshExplorer 刷新 BigQuery
google.datacloud.bigquery.refreshJobs 刷新作业
google.datacloud.bigquery.refreshQueries 刷新已保存的查询
google.datacloud.bigquery.savedquery.delete 删除
google.datacloud.bigquery.savedquery.download 下载
google.datacloud.bigquery.savedquery.rename 重命名
google.datacloud.bigquery.startWithTemplate BigQuery > 新建笔记本 > 从模板开始
google.datacloud.cloudStorage.filter Cloud Storage > 过滤条件
google.datacloud.cloudStorage.filterActive Cloud Storage > 过滤条件(已启用)
google.datacloud.cloudStorage.loadInSparkNotebook Cloud Storage > 加载到 Spark DataFrame 中
google.datacloud.cloudStorage.refreshExplorer Cloud Storage > 刷新
google.datacloud.conversationalAnalytics.chat 聊天
google.datacloud.conversationalAnalytics.chatDataset 对话式分析 > 与数据集 Chat
google.datacloud.conversationalAnalytics.chatEditor 聊天
google.datacloud.conversationalAnalytics.chatTable 对话式分析 > 与表 Chat
google.datacloud.conversationalAnalytics.runDiagnostics 运行诊断测试
google.datacloud.copyGcsPath Cloud Storage > 复制路径
google.datacloud.createBucketGcsFolder Cloud Storage > 创建文件夹
google.datacloud.createGcsBucket Cloud Storage > 创建存储桶
google.datacloud.createGcsFolder Cloud Storage > 创建文件夹
google.datacloud.dataagentinterface.installToolboxAsMcpServer 在所有受支持的 Surface 上安装工具箱
google.datacloud.databases.query.alloydb.create 新的 AlloyDB 查询
google.datacloud.databases.query.cloudsql.create 新的 Cloud SQL 查询
google.datacloud.databases.query.spanner.create 新建 Spanner 查询
google.datacloud.dataflow.jobs.list Dataflow > 列出作业
google.datacloud.dataplex.copyResourceId 复制资源 ID
google.datacloud.dataplex.findInAlloyDb 在 AlloyDB 中搜索
google.datacloud.dataplex.findInAlloyDbCluster 在 AlloyDB 集群中搜索
google.datacloud.dataplex.findInAlloyDbDatabase 在 AlloyDB 数据库中搜索
google.datacloud.dataplex.findInAlloyDbSchema 在 AlloyDB 架构中搜索
google.datacloud.dataplex.findInBigLake 在 Lakehouse 中查找
google.datacloud.dataplex.findInBigLakeCatalog 在 Lakehouse 目录中查找
google.datacloud.dataplex.findInBigLakeNamespace 在 Lakehouse 命名空间中查找
google.datacloud.dataplex.findInBigQuery 在 BigQuery 中搜索
google.datacloud.dataplex.findInBigQueryDataset 在数据集中搜索
google.datacloud.dataplex.findInCloudSql 在 Cloud SQL 中搜索
google.datacloud.dataplex.findInCloudSqlDatabase 在 Cloud SQL 数据库中搜索
google.datacloud.dataplex.findInCloudSqlInstance 在 Cloud SQL 实例中搜索
google.datacloud.dataplex.findInCloudSqlSchema 在 Cloud SQL 架构中搜索
google.datacloud.dataplex.findInProject 在项目中搜索
google.datacloud.dataplex.findInSpanner 在 Spanner 中搜索
google.datacloud.dataplex.findInSpannerDatabase 在数据库中搜索
google.datacloud.dataplex.findInSpannerInstance 在实例中搜索
google.datacloud.dataplex.insertResourceAtCursor 插入到编辑器
google.datacloud.dataplex.openCatalogDetails 打开资源详情
google.datacloud.dataplex.queryResource 查询
google.datacloud.dataplex.queryResourceWithBigQueryDataFramesNotebook 加载 BigQuery DataFrame
google.datacloud.dataplex.queryResourceWithPandasNotebook 加载到 Pandas DataFrame 中
google.datacloud.dataplex.queryResourceWithSparkNotebook 在 Spark DataFrame 中加载
google.datacloud.dataplex.refreshUniversalCatalog 刷新
google.datacloud.dataplex.refreshUniversalCatalogAll 刷新目录
google.datacloud.dataplex.resource.revealByPath Dataplex > 按路径显示资源
google.datacloud.dataplex.semanticSearch 搜索数据集
google.datacloud.dataplex.universalSearch 通用搜索
google.datacloud.dataproc.refreshClusters 刷新 Spark 资源树 > 集群
google.datacloud.dataproc.refreshServerless 刷新 Spark 资源树 > 无服务器
google.datacloud.dataproc.refreshSparkResourceTree 刷新 Spark 资源树
google.datacloud.deleteGcsFile Cloud Storage > Delete File
google.datacloud.deleteGcsFolder Cloud Storage > Delete Folder
google.datacloud.downloadGcsFile Cloud Storage > 下载文件
google.datacloud.gcloud.config.syncFromExtensionToGcloud 将配置从扩展程序同步到 Google Cloud CLI
google.datacloud.gcloud.config.syncFromGcloudToExtension 将配置从 Google Cloud CLI 同步到扩展程序
google.datacloud.notebook.addBigQueryMagicSqlCell 添加 BigQuery SQL 单元格
google.datacloud.openGcsFile Cloud Storage > 打开文件
google.datacloud.openMcpConfig MCP 配置
google.datacloud.openQuerySettings 打开查询设置
google.datacloud.openQuerySettings.alloydb 打开 AlloyDB 查询设置
google.datacloud.openQuerySettings.bigquery 打开 BigQuery 查询设置
google.datacloud.openQuerySettings.cloudsql 打开 Cloud SQL 查询设置
google.datacloud.openQuerySettings.spanner 打开 Spanner 查询设置
google.datacloud.orchestrationPipeline.init BigQuery 编排流水线 > 初始化
google.datacloud.pinSettings PIN 码设置
google.datacloud.pipelines.refreshExplorer 刷新 Orchestration Pipelines
google.datacloud.quickStartGuide 快速入门指南
google.datacloud.renameGcsFile Cloud Storage > 重命名文件
google.datacloud.renameGcsFolder Cloud Storage > 重命名文件夹
google.datacloud.resetOnboarding 重置初始配置
google.datacloud.settings Data Cloud 设置
google.datacloud.settings.experiments.open Data Cloud 实验
google.datacloud.settings.scheduler.open Data Cloud 调度程序设置
google.datacloud.showOnboarding 显示新手入门教程
google.datacloud.spark.cluster.jobs 作业
google.datacloud.spark.cluster.profile 个人资料
google.datacloud.spark.cluster.restart 重启
google.datacloud.spark.cluster.sparkUi Spark 界面
google.datacloud.spark.cluster.start 开始
google.datacloud.spark.cluster.stop 停止
google.datacloud.spark.cluster.submitJob 提交作业
google.datacloud.spark.cluster.submitJobFromPalette Managed Service for Apache Spark > 提交作业
google.datacloud.spark.clusters.findCluster Managed Service for Apache Spark > 查找集群
google.datacloud.spark.clusters.listClusters Managed Service for Apache Spark > 列出集群
google.datacloud.spark.clusters.listClusters.menu 列出集群
google.datacloud.spark.job.details 作业详情
google.datacloud.spark.newNotebook 新建 Spark 笔记本
google.datacloud.spark.serverless.findRuntimes 无服务器 Spark > 查找运行时
google.datacloud.spark.serverless.interactiveSessions 交互式会话
google.datacloud.spark.serverless.listRuntimes 无服务器 Spark > 列出运行时
google.datacloud.spark.serverless.listRuntimes.menu 列出无服务器运行时
google.datacloud.spark.serverless.newNotebook 新建笔记本
google.datacloud.spark.serverless.profile 个人资料
google.datacloud.spark.session.details 交互式会话详细信息
google.datacloud.sqleditor.cancelQuery 取消查询
google.datacloud.sqleditor.queryRunning 查询正在运行
google.datacloud.sqleditor.runQuery 运行查询
google.datacloud.unpinSettings 取消固定设置
google.datacloud.uploadBucketGcsFile Cloud Storage > 上传文件
google.datacloud.uploadGcsFile Cloud Storage > 上传文件
google.datacloud.view.bigquery 切换到 BigQuery
google.datacloud.view.catalog 切换到目录
google.datacloud.view.databases 切换到“数据库”
google.datacloud.view.gcs 切换到 Cloud Storage
google.datacloud.view.pipelines 切换到流水线
google.datacloud.view.spark 改用 Spark

后续步骤