概述
AI 工具的使用正日益成为软件开发人员日常工作流的标准部分。 若要想在就业市场上具有竞争力，就必须了解作为开发人员，在面对每项任务时应使用哪些 AI 工具。
GitHub 的 AI 工具为软件开发生命周期 (SDLC) 的每个阶段提供帮助：
- 规划：
- Copilot 可以创建问题来帮助跟踪创意。
- Copilot Chat 可以帮助你集思��益，为项目确定最佳技术。
- 代码创建：
- Copilot 代码补全有助于在你输入时添加代码。
- 下一个编辑建议 (公共预览版) 预测你可能进行的下一次编辑，并给出相应的补全建议。
- Copilot Chat 可以在对话环境中回答问题并提供建议。
- 你可以将 Copilot 编码智能体 分配给一个开放的问题，它会自动提出一个拉取请求来处理必要的更改。
- 审查：
- Copilot 代码评审 会在你喜欢的 IDE 中提供反馈，或在 GitHub 上以拉取请求审查形式提供反馈。
- 测试：
- Copilot Chat 可帮助你编写和调试测试。
- 部署：
- Copilot Chat 可帮助你配置持续集成和持续部署 (CI/CD) 管道。
- 运行：
- Copilot 编码智能体 (公共预览版) 可为开放问题提出拉取请求。
- Copilot Chat 可帮助处理你自己处理的任务。
规划
在规划阶段，你定义项目的目标、范围和要求，通过概述需要生成的内容及其实现方式来设置开发方向。
在 GitHub 上，使用由 Copilot 提供支持的问题创建 (公共预览版) 来简化创意跟踪****。 提供简短的自然语言提示（或上传��像），Copilot 将为你生成结构化问题。
选择需要解决的问题后，Copilot Chat 可以帮助你为项目集思广益，了解可能需要的各种工具、库和资源****。 可以询问 Copilot Chat 有关你所设想的项目的一般性问题，以获得方向建议。 例如：
我想生成一个 Web 应用来帮助用户跟踪自己的日常习惯并提供个性化建议。 你能为我推荐一些可以使用的功能和技术吗？
作品
在创建阶段，你将为应用程序编写和完善代码。 你可以通过实现功能、修复 bug 和迭代代码库来实现项目。
当你在喜欢的 IDE 或 GitHub 上进行编码时，Copilot 会提供自动补全风格的编码建议，帮助你更快地起草和完善代码****。 你可以直接编写代码，或在 IDE 中使用评论以自然语言描述意图，Copilot 将生成相关建议。
通过 下一个编辑建议 (公共预览版)，Copilot 可以根据你主动进行的更改预测相关的编辑****。 例如，如果重命名变量或更新函数的参数，则会建议在整个代码中进行相应的更新。 这有助于保持一致性并减少错误的可能性。
在询问模式中使用 Copilot Chat
在询问模式下使用 Copilot Chat（作为配对程序员），在编码任务中获得帮助，理解棘手的概念，并改进代码****。 可以实时向它提问、获取解释或请求建议。
你能解释一下此 JavaScript 函数的作用吗？ 我不知道它为什么使用
forEach循环而不是for循环。
JavaScript 中的
let、const和var有什么区别？ 我应该在什么时候使用哪一个？
在编辑模式中使用 Copilot Chat
当你想要对 Copilot 提出的编辑进行更精细的控制时，请在编辑模式下使用 Copilot Chat****。 在编辑模式下，选择 Copilot 可以更改的文件，在每次迭代时为 Copilot 提供上下文，并确定是否接受建议的编辑。
重构
calculateTotal函数以提高可读性和效率。
登录功能无法正常工作。 你能调试吗？
按照 Python 的 PEP 8 风格指南设置此代码的格式。
在代理模式中使用 Copilot Chat
在代理模式中，Copilot Chat 可以帮助自动执行重复任务，并直接在项目中管理工作流****。 在进行代码更改后，使用它来创建拉取请求。 在处理项目时，还可以使用它在后台运行测试和 Linter。
为
user-auth模块中的最近更改创建拉取请求，并包含更新摘要。
运行
payment-processing模块的所有测试和 Linter，并提供所发现问题或错误的摘要。
评价
审查阶段确保代码的质量和可靠性****。 它涉及分析更改、识别潜���问题以及改进代码库的整体结构和功能。
当在 IDE 中编码时，要求 Copilot：
- 审查所选更改： 突出显示代码的特定部分，并要求 Copilot 进行初步审查。 这非常适合对较小的编辑进行快速反馈。
- 审查全部更改： 请求对文件或项目中的所有更改进行深入审查。 Copilot 将分析你的工作，并提供改进建议。
准备好在 GitHub 网站上获取其他人的反馈时，首先在拉取请求上将 Copilot 分配为审查者****。 它会自动添加评论，在人工审查前突出显示可以提高代码质量或识别潜在错误的地方。
测试
测试阶段验证应用程序是否正常工作。 此阶段涉及编写和运行测试来捕获 bug、确保功能并在部署之前维护代码质量。
Copilot Chat 可以通过生成单元和集成测试、调试故障和建议其他测试用例来帮助确保全面覆盖****。 下面是一些提示示例：
为此函数编写单元测试，以计算数字的阶乘。 包括 0 和负数等边缘情况。
如何使用 Python 的 unittest 框架运行这些测试？
为 BankAccount 类中的
deposit函数编写集成测试。 使用模拟来模拟通知系统。
为确保此模块的全面覆盖，还应增加哪些测试？
部署
部署阶段涉及为生产准备代码并确保顺利发行。
Copilot Chat 可帮助配置部署脚本、设置 CI/CD 管道以及排查问题****。 下面是一些提示示例：
使用 GitHub Actions 为 Node.js 应用程序编写部署脚本，以部署到 AWS EC2 实例。
设置 GitHub Actions 工作流以生成、测试 Python 应用程序并将其部署到 Heroku。
分析此部署日志，并提出部署失败的原因。
操作
在操作阶段，重点是在生产中维护和监视应用程序，以确保应用程序顺利运行，并满足用户的期望。 此阶段通常涉及调试生产问题、优化性能以及确保系统可靠性等任务。
可以将 Copilot 编码智能体 (公共预览版) 用作自主代理，帮助维护和改进生产中的应用程序****。 将 GitHub 问题分配给 Copilot，它将自主浏览仓库，识别潜在的修复，并创建包含建议更改的拉取请求。 然后，它会自动请求你进行审查。
对于自己正在解决的问题，请使用 Copilot Chat 来帮助分析日志、调试问题和提出优化建议****。 例如：
分析此错误日志，并提出问题可能的原因。
编写脚本以监视此应用程序的内存使用情况，并在超过阈值时发出警报。
如何优化此代码中的数据库查询以提高性能？
后续步骤
在开始下一个任务之前，请花点时间确定正确的工具，以提高工作速度和效率。