Najważniejsze funkcje

Wielomodalne dane wejściowe i język naturalny	Modele Gemini są multimodalne, więc prompty wysyłane do Gemini API mogą zawierać tekst, obrazy, pliki PDF, filmy i dźwięk. Niektóre modele Gemini mogą też generować multimodalne dane wyjściowe. Zarówno model Gemini, jak i Imagen może otrzymywać prompty w języku naturalnym.
Rosnący zestaw funkcji	Dzięki pakietom SDK możesz wywoływać funkcje Gemini API lub Imagen API bezpośrednio z aplikacji mobilnej lub internetowej, aby tworzyć funkcje czatu z wykorzystaniem AI, generować obrazy, wykorzystywać funkcje wywoływania (narzędzia), przesyłać dane wejściowe i wyjściowe (w tym dźwięk) oraz wykonywać inne czynności.
Bezpieczeństwo i zapobieganie nadużyciom w przypadku aplikacji produkcyjnych	Użyj interfejsu Firebase App Check, aby chronić interfejsy API, które uzyskują dostęp do modeli Gemini i Imagen, przed nadużyciami przez nieautoryzowanych klientów. Firebase AI Logic ma też limity szybkości na użytkownika domyślnie, a te limity szybkości na użytkownika można w pełni konfigurować.
Solidna infrastruktura	Korzystaj z skalowalnej infrastruktury stworzonej z myślą o użytkowaniu w aplikacjach mobilnych i internetowych, np. zarządzanie plikami za pomocą Cloud Storage for Firebase, zarządzanie danymi uporządkowanymi za pomocą usług bazy danych Firebase (np. Cloud Firestore) czy dynamiczne ustawianie konfiguracji w czasie wykonywania za pomocą Firebase Remote Config.

Jak to działa?

Firebase AI Logic udostępnia pakiety SDK klienta, usługę proxy i inne funkcje, które umożliwiają dostęp do modeli generatywnej AI Google na potrzeby tworzenia funkcji AI w aplikacjach mobilnych i internetowych.

Obsługa modeli Google i usługodawców „Gemini API”

Obsługujemy wszystkie najnowsze modele Gemini i Imagen 3. Aby uzyskać dostęp do tych modeli, wybierz preferowanego dostawcę „Gemini API”. Obsługujemy zarówno Gemini Developer API, jak i Vertex AI Gemini API. Dowiedz się więcej o różnicach między korzystaniem z tych dwóch dostawców interfejsu API.

Jeśli zdecydujesz się na korzystanie z Gemini Developer API, możesz skorzystać z poziomu bezpłatnego, aby szybko rozpocząć pracę.

Pakiety SDK klienta mobilnego i internetowego

Żądania do modeli możesz wysyłać bezpośrednio z aplikacji mobilnej lub internetowej, korzystając z naszego pakietu SDK klienta Firebase AI Logic, dostępnego w wersjach Swift na platformy Apple, Kotlin i Java na Androida, JavaScript na potrzeby internetu, Dart na potrzeby Fluttera i Unity.

Jeśli w projekcie Firebase masz skonfigurowanych obu dostawców Gemini API, możesz przełączać się między dostawcami interfejsu API, po prostu włączając drugi interfejs API i zmieniając kilka linii kodu inicjalizacji.

Ponadto nasz pakiet SDK dla klienta na potrzeby sieci oferuje dostęp do eksperymentalnego hybrydowego i lokalnego wnioskowania w przypadku aplikacji internetowych działających w Chrome na komputerach. Ta konfiguracja umożliwia aplikacji korzystanie z modelu na urządzeniu, gdy jest on dostępny, ale w razie potrzeby płynne przełączanie się na model hostowany w chmurze.

Usługa proxy

Nasz serwer proxy działa jako brama między klientem a wybranym przez Ciebie dostawcą (i modelami Google).Gemini API Udostępnia on usługi i integracje, które są ważne dla aplikacji mobilnych i internetowych. Możesz na przykład skonfigurować Firebase App Check, aby chronić wybranego dostawcę interfejsu API i zasoby backendu przed nadużyciami przez nieautoryzowanych klientów.

Jest to szczególnie ważne, jeśli zdecydujesz się używać Gemini Developer API, ponieważ nasza usługa proxy i ta integracja App Check zapewniają, że klucz interfejsu API Gemini pozostanie na serwerze i nie zostanie wbudowany w kod źródłowy aplikacji.

Ścieżka implementacji

	Konfigurowanie projektu Firebase i łączenie z nim aplikacji	Aby skonfigurować projekt (w tym włączyć wymagane interfejsy API dla wybranego dostawcy Gemini API), zarejestruj aplikację w projekcie Firebase, a potem dodaj konfigurację Firebase do aplikacji.Firebase AI LogicFirebase
	Instalowanie pakietu SDK i jego inicjowanie	Zainstaluj pakiet SDK Firebase AI Logic odpowiedni dla platformy Twojej aplikacji, a następnie zainicjuj usługę i utwórz instancję modelu w aplikacji.
	Wysyłanie promptów do modeli Gemini i Imagen	Użyj pakietów SDK, aby wysyłać prompty tekstowe lub multimodalne do modelu Gemini, aby wygenerować tekst i kod, dane wyjściowe w formie uporządkowanej (np. w formacie JSON) oraz obrazy. Możesz też poprosić model Imagen o wygenerowanie obrazów. Tworzenie bogatszych doświadczeń dzięki czatowi wieloetapowemu, dwukierunkowanemu przesyłaniu strumieniowemu tekstu i dźwięku oraz wywoływaniu funkcji.
	Przygotowanie do udostępnienia wersji produkcyjnej	Wdrożenie ważnych integracji z aplikacją mobilną i internetową, takich jak: ochrona interfejsu API przed nadużyciami za pomocą Firebase App Check i używanie Firebase Remote Config do zdalnego aktualizowania parametrów w kodzie (np. nazwy modelu).

Dalsze kroki

Pierwsze kroki z dostępem do modelu z aplikacji mobilnej lub internetowej

Otwórz Przewodnik dla początkujących

Więcej informacji o obsługiwanych modelach

Dowiedz się więcej o modelach dostępnych w różnych przypadkach użycia oraz o ich limitach i cenach.