Laissez les publicités Meta faire tout le travail

L’intelligence artificielle (IA) et les algorithmes de Meta évoluent sans cesse pour offrir une meilleure expérience aux annonceurs et aux utilisateur·ices. Trop souvent, les annonceurs ne conçoivent pas leurs campagnes de manière à pouvoir tirer pleinement parti de leurs avancées, car ils :

• créent un nombre trop important d’ensembles de publicités entraînant souvent un chevauchement d’audiences ;
• limitent le nombre de placements retenus ;
• structurent de manière restrictive les enchères et les budgets, empêchant la diffusion des publicités auprès des audiences les plus rentables ;
• créent trop de contenus publicitaires semblables et/ou ont trop de publicités dans un seul ensemble de publicités.

Ces exemples peuvent entraîner la sous-performance des publicités et compliquer la diffusion des ensembles de publicités à grande échelle. Par conséquent, des sommes plus importantes sont dépensées dans la phase d’apprentissage avant que notre système de diffusion des publicités n’ait pleinement optimisé les performances de vos publicités.

Les annonceurs de type gouvernement, politique et organisation à but non lucratif doivent utiliser les outils de machine learning et d’optimisation de Meta dans le but de tester de nouvelles stratégies, au lieu de s’appuyer sur un contrôle manuel des enchères et des budgets, un ciblage d’audience complexe et une quantité excessive de contenus.

Le machine learning de Meta exploite les données et les associe à vos informations sur votre audience. Il suffit d’indiquer à notre système de diffusion des publicités le type de personnes que vous souhaitez cibler. Il établit alors une correspondance entre votre contenu et les internautes les plus susceptibles de réaliser une action, selon vos instructions. Nous utilisons ces signaux pour apprendre sans cesse et améliorer la diffusion des publicités à votre audience.

En choisissant des produits basés sur le machine learning, vous devriez obtenir des résultats optimaux avec une approche beaucoup moins manuelle. Tenez compte des fonctionnalités et des paramètres de campagne suivants pour laisser notre outil de machine learning faire le gros du travail pour vous.

Le budget de campagne Meta Advantage (anciennement l’optimisation de budget de campagne ou OBC) permet d’optimiser la répartition d’un budget de campagne entre les ensembles de publicités de votre campagne. Cela signifie que nous détectons automatiquement et constamment les meilleures opportunités de résultats disponibles pour tous vos ensembles de publicités, et que nous répartissons le budget de votre campagne en temps réel pour obtenir ces résultats.

Avec le budget de campagne Advantage, vous pouvez toujours contrôler la répartition du budget entre les ensembles de publicités. Cependant, cette action peut restreindre la flexibilité de votre campagne lors de l’optimisation des ensembles de publicités les plus performants. En savoir plus sur les limites de dépense des ensembles de publicités et sur nos recommandations.

L’enchère au coût le plus bas indique à nos systèmes d’enchérir dans le but d’obtenir le coût le plus bas par évènement d’optimisation, tout en dépensant votre budget. Nous comprenons toutefois que le contrôle des coûts est important pour certains annonceurs. N’hésitez donc pas à consulter les contrôles des coûts et des enchères.

Si vous combinez les deux stratégies mentionnées ci-dessus, il est important de comprendre les rapports sur le budget de campagne Advantage lorsque vous avez recours à la stratégie d’enchère au coût le plus bas pour pouvoir interpréter vos résultats.

Les placements Advantage+ (anciennement, les placements automatiques) permettent à Facebook d’obtenir les meilleurs résultats possible pour tous les placements par défaut disponibles. Les placements Advantage+ vous permettent d’utiliser efficacement votre budget et de maîtriser les coûts. Il convient de noter que si vous diffusez des publicités portant sur un enjeu social, électoral ou politique, certains placements ne seront pas disponibles. Nous vous recommandons toujours de profiter des placements Advantage+ : vous ne serez pas facturé·e pour les placements qui ne sont pas disponibles pour les publicités portant sur un enjeu social, électoral ou politique. En savoir plus ici.

La simplification de l’audience (à savoir, la consolidation de vos ensembles de publicités en maintenant des audiences larges) doit être adaptée si vous décidez de diffuser vos campagnes à plus grande échelle. Si vos audiences sont trop limitées ou si vos ensembles de publicités comportent des doublons ou des chevauchements, il est possible que vous rencontriez des problèmes de diffusion limitant les résultats obtenus et l’échelle de diffusion. Cela s’explique par le fait que notre algorithme doit diviser encore davantage votre budget pour tester la diffusion et les résultats sur un plus grand nombre d’ensembles de publicités.

Le contenu publicitaire dynamique optimise les combinaisons de contenu publicitaire en prenant de multiples composants publicitaires (comme des images, des vidéos, des titres, des descriptions et des CTA) et en générant automatiquement des combinaisons de ceux-ci en fonction des audiences. Envisagez d’adopter le contenu dynamique pour laisser nos systèmes déterminer la combinaison la plus efficace en fonction des résultats, au lieu de consacrer votre temps à la création de dizaines, voire de centaines de publicités.

Le temps et les ressources des organisations du secteur gouvernement, politique et à but non lucratif sont limités. En choisissant une approche automatisée pour la simplification de vos campagnes et des produits tirant pleinement parti du machine learning, vous obtiendrez des résultats qui vous conviennent.

N’hésitez pas à approfondir l’analyse de vos rapports et de vos résultats lorsque vous utilisez des stratégies automatisées pour vos campagnes.