AI API Tester 是一个轻量级多上游 AI 接口测试工具，用于快速验证 OpenAI 兼容接口、NewAPI 类网关以及 Anthropic Claude 接口的模型列表、Prompt 请求、流式输出、Token 用量和错误诊断。

当前推荐使用 Tauri + React + TypeScript 桌面版。仓库中也保留了早期 Python PySide6 GUI 和 CLI，便于脚本化和兼容旧流程。

Windows 用户可以直接下载绿色版压缩包：

AI_API_Tester-v0.2.0-windows-portable.zip

下载后解压，双击 AI_API_Tester.exe 即可运行。

注意：

• 目标电脑需要 Microsoft Edge WebView2 Runtime。Windows 10/11 通常已自带。
• 绿色版不需要安装，但应用会在本地保存连接配置和提示词模板。
• 如果换目录运行，配置文件位置可能随运行目录变化。

更多版本见 GitHub Releases。

• 管理多个上游配置，支持新增、编辑、删除和快速切换。
• 支持 OpenAI 兼容接口、NewAPI 类网关和 Anthropic /v1/messages。
• 支持刷新模型列表，也可以手动输入模型 ID。
• 支持 System Prompt、用户 Prompt 和可编辑提示词模板。
• 支持流式输出、temperature、max tokens、直连/代理开关和自定义 User-Agent。
• 显示响应正文、耗时、响应模型、结束原因和 Token 使用情况。
• 保留 Python CLI，可用于列出上游、刷新模型、发送 Prompt 和保存历史。

AI_API_Tester/
  src/                           # React + TypeScript 前端
  src-tauri/                     # Tauri / Rust 桌面壳和后端命令
  package.json                   # Tauri 桌面版脚本和前端依赖
  TAURI_REACT_TS.md              # Tauri 桌面版补充说明

  api_tester_core.py             # Python API 请求、模型解析、响应解析等核心逻辑
  api_tester_pyside6.py          # Python PySide6 GUI
  api_tester_cli.py              # Python CLI
  api_tester_config.example.json # 配置示例，不包含真实密钥
  requirements-pyside6.txt       # Python GUI 依赖
  assets/                        # Python GUI 资源

复制示例配置：

Copy-Item api_tester_config.example.json api_tester_config.json

然后编辑 api_tester_config.json，填写你的 base_url、api_key、默认模型等信息。

OpenAI 兼容接口常见路径：

{
  "type": "openai",
  "models_path": "/v1/models",
  "chat_path": "/v1/chat/completions"
}

Anthropic 常见路径：

{
  "type": "anthropic",
  "models_path": "/v1/models",
  "chat_path": "/v1/messages"
}

注意：api_tester_config.json 已加入 .gitignore，不要提交真实 API Key。

环境要求：

• Node.js 20 或更高版本
• Rust stable toolchain
• Windows 需要 WebView2 和 MSVC Build Tools

安装依赖：

npm install

启动桌面开发版：

npm run tauri -- dev

仅预览前端：

npm run dev

构建前端：

npm run build

构建可直接运行的 Windows exe：

npm run tauri -- build --no-bundle

产物位于：

src-tauri/target/release/ai-api-tester.exe

构建完整安装包：

npm run tauri -- build

Windows 打安装包时，Tauri 可能会下载 WiX Toolset；如果网络较慢，可以先使用 --no-bundle 生成绿色版 exe。

仓库已配置 GitHub Actions 自动发布流程。推送版本 tag 后，会自动在 Windows runner 上构建 Tauri exe、打包 portable zip，并创建 GitHub Release。

示例：

git tag v0.2.1
git push origin v0.2.1

环境要求：

• Python 3.10 或更高版本
• Windows / macOS / Linux 均可运行
• GUI 需要安装 PySide6

安装依赖：

python -m venv .venv
.\.venv\Scripts\Activate.ps1
pip install -r requirements-pyside6.txt

启动：

python api_tester_pyside6.py

列出上游：

python api_tester_cli.py --list-upstreams

列出指定上游模型：

python api_tester_cli.py --upstream demo-openai --list-models

发送一次测试请求：

python api_tester_cli.py --upstream demo-openai --model gpt-4.1 --prompt "Reply with: API test OK"

使用模板并保存历史：

python api_tester_cli.py --upstream demo-anthropic --template smoke --save-history

也可以继续使用 PyInstaller 打包旧版 Python GUI：

pip install pyinstaller
pyinstaller --noconsole --onefile --add-data "assets;assets" api_tester_pyside6.py

打包产物位于 dist/。

• 不要提交 api_tester_config.json。
• 不要提交 Data/history/。
• 不要提交真实 API Key、代理凭据或内部网关地址。
• 如果误提交过 API Key，请立即到服务商后台轮换密钥。

本项目基于 MIT License 开源。