정부와 비영리 단체
2023년 5월 5일
Meta 광고를 효과적으로 사용하기
머신 러닝 및 자동화를 활용하는 방법 알아보기
Meta의 인공 지능(AI)과 알고리즘은 광고주와 사용자의 경험을 개선하기 위해 지속적으로 발전하고 있습니다. 광고주들은 다음과 같은 이유로 이러한 개선 사항을 충분히 활용하여 캠페인을 만들지 못하는 경우가 있습니다.
- 타겟이 서로 중복되는 광고 세트를 너무 많이 만듦
- 선택한 노출 위치의 개수가 적음
- 광고가 가장 비용 효율적인 타겟에게 게재되는 데 방해가 되는 제한적인 방식으로 입찰 및 예산을 구성함
- 비슷한 크리에이티브를 너무 많이 만듦/하나의 광고 세트에 광고가 너무 많음
이러한 경우 광고의 성과가 저조해지고 광고 세트를 확장하기 어려우며, 이에 따라 광고 게재 시스템이 광고의 성과를 완전히 최적화하기 전 단계인 머신 러닝 단계에서 많은 예산을 지출하게 됩니다.
정부, 정치 및 지지 단체 광고주들은 입찰 및 예산을 수동으로 제어하고, 복잡한 타게팅을 설정하고, 과도한 양의 크리에이티브를 사용하는 대신 Meta의 머신 러닝 및 최적화 도구를 새로운 전략을 테스트할 기회로 활용해야 합니다.
Meta의 머신 러닝은 데이터를 타겟에 대한 정보와 매칭합니다. 광고 게재 시스템에 도달하고자 하는 타겟의 정보를 입력하면 시스템에서 광고주가 제공한 가이드에 따라 특정 행동을 취할 가능성이 가장 큰 적절한 타겟에 크리에이티브를 매칭합니다. Meta는 이러한 시그널을 사용하여 타겟에게 광고를 노출하는 과정에서 지속적으로 학습하고 개선합니다.
머신 러닝을 활용하는 제품을 사용하면 한층 더 편리하게 최적의 성과를 얻을 수 있습니다. 다음과 같은 기능과 캠페인 매개변수를 사용하여 복잡한 작업을 머신 러닝에 일임하세요.
Meta 어드밴티지 캠페인 예산(이전 명칭: 캠페인 예산 최적화)은 캠페인 광고 세트 전반에서 캠페인 예산의 분배를 최적화하는 한 가지 방법입니다. Meta가 자동으로 광고 세트 전반에서 최적의 결과를 낼 수 있는 기회를 찾아 캠페인 예산을 실시간으로 배분하여 최적의 성과를 올립니다.
어드밴티지 캠페인 예산에서도 광고 세트 간에 예산을 조정하는 것이 가능하지만, 이렇게 하면 성과가 가장 우수한 광고 세트에 최적화할 때 캠페인의 유연성이 제한될 수 있습니다. 광고 세트 지출 한도와 모범 사례에 대해 자세히 알아보세요.
최저 비용 입찰 사용하면 시스템이 예산을 지출하는 동시에 최적화 이벤트당 최저 비용을 달성하는 것을 목표로 입찰합니다. 그러나 일부 광고주에게는 비용 관리가 중요한 문제일 수 있으니, 이러한 경우 비용 및 입찰 관리에 대해 더 알아보시기 바랍니다.
위의 두 가지 전략을 함께 사용하는 경우 최저 비용 입찰 전략을 사용하는 경우, 최저 비용 입찰 전략을 사용하는 경우의 어드밴티지 캠페인 예산 보고서를 이해하여 어떤 요소에 집중할 것인지 분명히 알고 있어야 합니다.
어드밴티지+ 노출 위치(이전 명칭: 자동 노출 위치)를 사용하면 사용 가능한 모든 기본 노출 위치에서 최적의 결과를 얻을 수 있습니다. 어드밴티지+ 노출 위치는 예산을 효율적으로 사용하며, 비용을 관리할 수 있도록 지원합니다. 사회 문제, 선거 또는 정치 관련 광고를 게재할 때는 일부 노출 위치를 사용할 수 없습니다. 이 경우에도 어드밴티지+ 노출 위치를 사용하는 것을 추천합니다. 이때 사회 문제, 선거 또는 정치 관련 광고가 사용할 수 없는 노출 위치에 대한 비용은 청구되지 않습니다. 여기에서 자세히 알아보세요.
캠페인을 통해 일정 규모를 달성하려면 타겟 단순화(광고 세트를 통합하고 광범위한 타겟 유지하기)를 조정해야 합니다. 타겟이 너무 적거나 광고 세트가 중복되는 경우, 게재 관련 문제로 인해 광고 성과와 규모가 제한될 수 있습니다. 알고리즘이 더 많은 광고 세트에 대해 게재 및 결과를 테스트하기 위해 예산을 추가로 분할해야 하기 때문입니다.
다이내믹 크리에이티브는 여러 광고 구성 요소(이미지, 동영상, 제목, 설명, CTA 등)를 선택하고 여러 타겟에 대해 자산을 자동으로 조합하여 광고 크리에이티브 조합을 최적화합니다. 따라서 다이내믹 크리에이티브를 사용하면 수십, 수백 개의 광고를 만드는 데 시간을 소비하는 대신 시스템이 성과를 바탕으로 가장 효율적인 조합을 찾아내도록 할 수 있습니다.
정부, 정치 및 비영리 단체가 사용할 수 있는 시간과 리소스는 제한적이기 마련입니다. 캠페인을 단순화하고 머신 러닝을 활용하는 제품을 도입하여 최적의 성과를 얻어보세요.
캠페인에서 자동화 기법을 사용하려면 보고서를 검토하여 결과를 분석하는 방법을 자세히 알아보세요.
2023년 5월 5일
Meta 광고를 효과적으로 사용하기
2023년 5월 4일