Vertex AI 網路存取權總覽

Vertex AI 支援企業網路選項，可用於存取 Vertex AI 端點和服務，協助您：

  • 從內部部署或多雲端環境安全存取 Vertex AI 資源。
  • 保護 Vertex AI 構件，避免遭到外洩。
  • 為 Vertex AI 資源設定網路流量。

本頁面適用於熟悉網路概念的企業網路架構師和管理員。 Google Cloud

Vertex AI 的公開存取權

透過內部部署和多雲服務存取 Vertex AI 表格中，公開網路欄位���標示出可透過網路存取的 Vertex AI 服務，這些服務的 API 會解析為完整的網域名稱 REGION-aiplatform.googleapis.com，並傳回可公開路由的 IP 位址。

Vertex AI 的私人存取權選項

Vertex AI 支援下列選項，可在不為 Google Cloud 資源指派外部 IP 位址的情況下，以私密方式存取 Vertex AI 端點和服務：

  • Google API 專用的 Private Service Connect 端點可讓 Google Cloud 資源或內部部署系統連線至虛擬私有雲網路中的端點，並將要求轉送至 Google API 和服務。
  • 私人 Google 存取權：
  • 私人服務存取權：
    • 讓您的 Google Cloud VM 執行個體透過端點，連線至服務供應者虛擬私有雲網路中的 Google 管理基礎架構式服務 (IaaS)。
    • 讓內部部署主機透過混合式網路連線至服務供應者，例如在私人服務存取子網路從 Cloud Router 宣傳後，使用 Cloud VPN 通道或 VLAN 連結。
    • 讓 Google Cloud VM 執行個體透過虛擬私有雲網路對等互連連線，連線至 Google 或第三方代管的虛擬私有雲網路。
  • Private Service Connect 可讓您的 Google Cloud 消費者專案和虛擬私有雲網路，透過部署端點的轉送規則連線至其他虛擬私有雲網路中的服務。

Vertex AI 存取方法

下表列出從內部部署系統和多雲端環境連線至 Vertex AI 服務時，支援的存取方法。在這個表格中，如果有勾號 ，表示系統支援該存取方法。如要進一步瞭解如何使用存取方法搭配特定 Vertex AI 服務，請按一下「瞭解詳情」連結。

Vertex AI 產品 公開網際網路 適用於 Google API 的 Private Service Connect 私人 Google 存取權 私人服務存取權 Private Service Connect
批次預測
資料集
Vertex AI 特徵儲存庫 (Bigtable 線上服務)
Vertex AI 特徵儲存庫 (最佳化線上服務)
瞭解詳情
Vertex AI 上的生成式 AI (Gemini)
Model Registry
線上預測
瞭解詳情
Vector Search (建立索引)
Vector Search (索引查詢)
瞭解詳情
自訂訓練 (控制平面)
自訂訓練 (資料層)
瞭解詳情
瞭解詳情
Vertex AI Pipelines
瞭解詳情
私人線上預測端點
瞭解詳情
瞭解詳情
Vertex AI Agent Engine

保護 Vertex AI 資源

為降低 Vertex AI 資源的資料外洩風險，您可以使用 VPC Service Controls 將這些資源置於服務範圍內。

後續步驟