सरकार और गैर-लाभकारी संगठन
5 मई, 2023
Meta विज्ञापनों को अपने लिए कारगर बनाना
मशीन लर्निंग और ऑटोमेशन का उपयोग करने का तरीका जानें
हमारे विज्ञापनदाता और यूज़र के अनुभवों को बेहतर बनाने के लिए Meta का आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस (AI) और एल्गोरिदम सिस्टम लगातार बेहतर हो रहा है. अक्सर, विज्ञापनदाता अपने कैंपेन को उन तरीकों से नहीं बना रहे हैं, जो उन्हें इन सुधारों का पूरा फ़ायदा उठाने में मदद करें. इसकी मुख्य वजहें ये हैं:
- ऐसे बहुत-से विज्ञापन सेट बनाना जिनकी ओवरलैप होने वाली ऑडियंस होती हैं.
- उनके द्वारा चुने गए प्लेसमेंट की संख्या सीमित करना.
- बोली और बजट को ऐसे सीमित तरीके से बनाना, जो विज्ञापनों को कम खर्च वाली ऑडियंस को दिखाने से रोकता है.
- बहुत सारे एक जैसे क्रिएटिव बनाना और/या एक विज्ञापन सेट में बहुत ज़्यादा विज्ञापन होना.
इन उदाहरणों की वजह से विज्ञापनों की परफ़ॉर्मेंस खराब और विज्ञापन सेट स्केल करने में परेशानी हो सकती है. इससे विज्ञापन डिलीवरी सिस्टम द्वारा आपके विज्ञापनों की परफ़ॉर्मेंस पूरी तरह से ऑप्टिमाइज़ करने से पहले जानकारी पाने के स्टेप में ज़्यादा बजट खर्च हो सकता है.
सरकार, राजनीति और गैर-लाभकारी संगठन के लिए विज्ञापन देने वालों को बोली लगाने और बजट के मैन्युअल कंट्रोल, जटिल ऑडियंस टार्गेटिंग और क्रिएटिव की बहुत ज़्यादा संख्या के बजाय नई स्ट्रेटेजी को टेस्ट करने के अवसर के रूप में Meta की मशीन लर्निंग और ऑप्टिमाइज़ेशन टूल का लाभ उठाना चाहिए.
Meta की मशीन लर्निंग, डेटा का उपयोग करके, उसे आपकी ऑडियंस के बारे में आपके पास उपलब्ध जानकारी के साथ जोड़ देती है. आप हमारे विज्ञापन डिलीवरी सिस्टम को बताते हैं कि आप किस तरह के लोगों तक पहुँचना चाहते हैं और हमारा सिस्टम ऐसे सही लोगों से क्रिएटिव को मैच करने के लिए ��पकी गाइडेंस के हिसाब से चलता है, जिनके एक्शन लेने की सबसे ज़्यादा संभावना है. हम आपकी ऑडियंस को विज्ञापन डिलीवर करते हुए इन सिग्नल का उपयोग लगातार जानने और सुधार करने के लिए करते हैं.
मशीन लर्निंग का उपयोग करने वाले प्रोडक्ट में ऑप्ट इन करके आपको ऐसे बढ़िया परिणाम मिलने चाहिए, जिनके लिए कम मेहनत की ज़रूरत होती है. इन फ़ीचर्स और कैंपेन पैरामीटर पर विचार करें, ताक�� हमारी मशीन लर्निंग आपके लिए ज़्यादा काम कर पाए.
Meta Advantage कैंपेन बजट (जिसे पहले कैंपेन बजट ऑप्टिमाइज़ेशन या CBO कहते थे), आपके कैंपेन के विज्ञापन सेट के लिए कैंपेन बजट के डिस्ट्रीब्यूशन को ऑप्टिमाइज़ करने का एक तरीका है. इसका मतलब है कि हम अपने आप और लगातार आपके सभी विज्ञापन सेट के परिणामों के लिए मौजूद सबसे बढ़िया अवसर ढूँढते हैं और उन परिणामों को पाने के लिए आपके कैंपेन के बजट को रियल टाइम में बाँट देते हैं.
Advantage कैंपेन बजट फिर भी विज्ञापन सेट के बीच बजट कंट्रोल करने की सुविधा देता है. हालाँकि, ऐसा करने से आपके कैंपेन का वह लचीलापन सीमित होता है जो सबसे अच्छा परफ़ॉर्म करने वाले विज्ञापन सेट के लिए ऑप्टिमाइज़ करते समय हो सकता है. विज्ञापन सेट पर खर्च करने की लिमिट और हमारे जाने-माने तरीकों के बारे में ज़्यादा जानें.
सबसे कम कॉस्ट की बोली लगाने से हमारे सिस्टम को आपका बजट खर्च करते हुए आपके लिए हर ऑप्टिमाइज़ेशन ईवेंट की सबसे कम कॉस्ट के लक्ष्य के साथ बोली लगाने के बारे में जानकारी मिलती है. हालाँकि, हम समझते हैं कि कुछ विज्ञापनदाताओं के लिए कॉस्ट कंट्रोल महत्वपूर्ण हैं. इसलिए, हो सकता है कि आप कॉस्ट और बोली की अधिकतम सीमा देखना चाहें.
अगर ऊपर बताई गई दो स्ट्रेटेजी का एक साथ उपयोग कर रहे हैं, तो सबसे कम कॉस्ट की बोली का उपयोग करते समय कैंपेन बजट ऑप्टिमाइज़ेशन रिपोर्टिंग को समझकर पक्का करें कि आपको यह पता है कि आपको क्या चाहिए.
Advantage+ प्लेसमेंट (जिसे पहले ऑटोमेटिक प्लेसमेंट कहते थे) से Facebook सभी डिफ़ॉल्ट प्लेसमेंट से उपलब्ध सबसे बेहतर परिणाम प्राप्त कर सकता है. Advantage+ प्लेसमेंट असरदार तरीके से आपके बजट का उपयोग करता है और कॉस्ट कंट्रोल करने में मदद करता है. ध्यान दें कि अगर आप सामाजिक मुद्दों, चुनाव या राजनीति से जुड़े विज्ञापन चला रहे हैं, तो कुछ प्लेसमेंट आपके विज्ञापनों के लिए उपलब्ध नहीं होंगे. हमारा सुझाव है कि आप फिर भी Advantage+ प्लेसमेंट का उपयोग करें: आपसे उन प्लेसमेंट के लिए कोई शुल्क नहीं लिया जाएगा जो सामाजिक मुद्दों, चुनाव या राजनीति के दायरे में आने वाले विज्ञापनों के लिए उपलब्ध नहीं हैं. इसके बारे में यहाँ ज़्यादा जानें.
ऑडियंस को आसान बनाना या अपने विज्ञापन सेट को मिलाने और ऑडियंस को व्यापक बनाए रखने की सुविधा तब अपनाई जानी चाहिए, जब आप अपने कैंपेन से स्केल हासिल करना चाहते हैं. अगर ऑडियंस बहुत छोटी हो या विज्ञापन सेट डुप्लिकेट या ओवरलैप होने वाले हैं, तो आपके सामने डिलीवरी से जुड़ी ऐसी जटिलताएँ आ सकती हैं, जो परिणाम और स्केल को सीमित करती हैं. ऐसा इसलिए है, क्योंकि हमारे एल्गोरिदम को ज़्यादा विज्ञापन सेट पर डिलीवरी और परिणाम टेस्ट करने के लिए आपके बजट को और बाँटना होता है.
डायनेमिक क्रिएटिव एक से ज़्यादा विज्ञापन कंपोनेंट (जैसे फ़ोटो, वीडियो, टाइटल, डिस्क्रिप्शन और CTA (कॉल टू एक्शन)) लेकर और सभी जगह ऑडियंस में इन एसेट के कॉम्बिनेशन को अपने आप जेनरेट करके विज्ञापन क्रिएटिव कॉम्बिनेशन को ऑप्टिमाइज़ करता है. दर्जनों या सैकड़ों विज्ञापन बनाने में अपना समय खर्च करने के बजाय हमारे सिस्टम को परिणामों के आधार पर सबसे कुशल कॉम्बिनेशन तय करने के लिए डायनेमिक क्रिएटिव अपनाने पर विचार करें.
सरकारी, राजनीतिक और गैर-लाभकारी संगठनों के पास सीमित समय और रिसोर्स हैं. अपने कैंपेन को आसान बनाने के लिए आसान तरीका अपनाने और मशीन लर्निंग का उपयोग करने वाले प्रोडक्ट में ऑप्ट इन करने से आपको ऐसे परिणाम मिलेंगे, जो आपके लिए कारगर होंगे.
अपने कैंपेन के लिए ऑटोमेटेड तरकीबों का उपयोग करते समय अपने परिणामों की गंभीर रूप से रिपोर्ट बनाने और उनका विश्लेषण करने पर विचार करें.